|
|
مطالعهای بر عملکرد بالستیکی ساختارهای تکلایه و چندلایه فلزی تحت ضربه پرتابه کروی صلب: بررسی تجربی و مدلسازی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
آئینی محسن ,میرزابابای مستوفی توحید ,سیاح بادخور مصطفی ,بابایی هاشم
|
منبع
|
مكانيك سازه ها و شاره ها - 1399 - دوره : 10 - شماره : 4 - صفحه:125 -143
|
|
|
چکیده
|
در مقاله حاضر، به بررسی تجربی و مدلسازی تغییر شکل پلاستیک ورقهای تکلایه و چندلایه فلزی آلومینیومی، فولادی و یا ترکیبی از فولاد و آلومینیوم تحت ضربه پرتابه کروی صلب پرداختهشده است. برای انجام آزمونهای تجربی، هشت نوع لایهبندی مختلف در نظر گرفته شد و نمونهها در محدوده سرعت 42 تا 158 متر بر ثانیه تحت ضربه پرتابه قرار گرفتند. همچنین، مدلسازی این فرآیند با استفاده از سیستم استنتاج فازیعصبی تطبیقی با بکار بردن الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه چند هدفی با تقسیم دادهها به دو بخش دادههای آموزش و پیشبینی بهکار برده شد. به منظور ارتقا عملکرد سیستم عصبی فازی، از الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه پارامترهای توابع عضویت گوسی در بخش ورودی و روش تجزیه مقادیر ویژه برای محاسبه بردار ضرایب خطی در بخش نتایج استفاده شد. روند طراحی بهینه و مدلسازی با در نظر گرفتن تعداد 3 تابع عضویت برای هریک از 3 داده آزمایشگاهی ورودی انجام شد. سنجش دقت مدل پیشنهادی با استفاده از ضریب تعیین و میانگین مجذور مربعات خطای دادههای آموزشی و پیشبینی مورد ارزیابی قرارگرفت.
|
کلیدواژه
|
عملکرد دینامیکی، پرتابه صلب، ساختار چندلایه، مدلسازی، هدف فلزی
|
آدرس
|
دانشگاه ایوانکی, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه ایوانکی, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه ایوانکی, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده مهندسی مکانیک, ایران
|
پست الکترونیکی
|
ghbabaei@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A study on the ballistic performance of singlelayered and multilayered structures impacted by spherical rigid projectile: experimental investigation and modelling
|
|
|
Authors
|
Babaei H. ,Aeini M. ,Sayah Badkhor M. ,Mirzababaie Mostofi T.
|
Abstract
|
In the current study, an experimental investigation and modelling of the large plastic deformation of singlelayered and multilayered metallic targets made of either aluminum alloy or mild steel or a combination of these materials impacted by a rigid spherical projectile were presented. To conduct experiments, eight different layering configurations were considered under various impact velocities from 42 to 158 m/s. Also, the modeling of this process was employed by the Adaptive NeuroFuzzy Inference System using a multiobjective design of the genetic algorithm by dividing data into two parts, training and prediction sets. To improve the ability of the system, the genetic algorithm was used for the optimal design of Gaussian membership function parameters in the antecedent part, and the singular value decomposition method was employed for calculation of linear coefficient vectors in the consequent part. The procedure of optimal designing and modeling was performed by considering three membership functions for each of the three experimental inputs. The accuracy of proposed model was assessed by the coefficient of determination and rootmeansquare error for training and prediction data sets.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|