درمان فازی بهینه سرطان غیر هوچکین در بیمار مبتلا به ایدز با استفاده از درمان ترکیبی

دومین مورد در بین کلیه سرطان‌ها، سرطان غیرهوچکین مرتبط با ایدز می‌باشد. روش درمانی پیشنهادی باید در کوتاهترین مدت ممکنه انجام گیرد، زیرا با طولانی شدن طول دوره درمان هم توانایی سیستم ایمنی بیمار کاهش می‌باشد و هم مقاومت دارویی نسبت به درمان ایجاد خواهد شد. مشاهده شده است که در بسیاری اوقات سیستم ایمنی بدن به تنهایی و بدون دخالت درمان خارجی قادر به حذف سلول‌های سرطانی در بدن می‌باشد. با توجه به نکات بیان شده، در این مقاله مدلی جدید برای درمان سرطان مرتبط با ایدز در طول درمان توسعه داده شده است. برای این منظور از درمان ترکیبی شیمی‌درمانی و ایمنی‌درمانی استفاده شده است که شیمی‌درمانی موظف به کنترل رشد سلول‌های سرطانی و ایمنی‌درمانی موظف به اصلاح دینامیک ناپایدار سیستم می‌باشد. برای بررسی چگونگی اصلاح دینامیک سیستم به بررسی نقاط تعادل، پایداری آن‌ها و پدیده انشعاب در سیستم پرداخته شده است. همچنین، برای ارائه دوز بهینه شیمی‌درمانی و درنظر گرفتن شرایط سنی بیمار، از ترکیب روش sdre و فازی استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان دهنده موثر بودن روش پیشنهادی در درمان سرطان می‌باشد. نشان داده شده است که اصلاح دینامیک سیستم با تغییر بر روی پارامترهای سیستم بخش اصلی در درمان سرطان می‌باشد.

Fuzzy optimal treatment of AIDSrelated nonHodgkin’s cancer

The Aidsrelated nonHodgkin’s lymphomas are the second most frequent cancer. A proposed treatment strategy should be implemented as short as possible. A long time treatment protocol not only devitalizes the immune system but also cause to drug resistance. It is observed in many cases that the immune system is able to diminish the tumor cells without any external treatment. Based on these, an extended model for cancer during the treatment has been proposed. A mixed chemoimmunotherapy proposed which the chemotherapy limits the tumor cell growth and the immunotherapy modifies the dynamics of the system. Hence, the equilibrium points of the system, their stabilities and the bifurcation of the system investigated. In order to obtain an optimal dose and considering the conditions of a patient the SDRE method combined with a fuzzy system. The simulation results show an efficient treatment should not only reduce the population of cancer cells but also must modify the dynamics of the system.