>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی نقشه تغییرشکل گرم نانوکامپوزیت مس-آلومینا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  
   
نویسنده پوست فروشان علیرضا ,زمانی پدرام ,مسعودی نژاد رضا ,کدخدایان مهران
منبع مكانيك سازه ها و شاره ها - 1396 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:55 -62
چکیده    در این تحقیق، تولید نانوکامپوزیت‌های مسآلومینا به روش متالورژی پودر و تغییرشکل گرم آن مورد بررسی قرار گرفته‌اند. برای این منظور، نانو‌کامپوزیت‌های cu-xal2o3 با سه ترکیب مختلف پس از فرایندهای آسیاکاری مکانیکی و تف جوشی در دمای 750 درجه سانتی‌گراد تولید شده‌اند. متعاقبا نمونه‌های استوانه‌ای شکل از هر نانو‌کامپوزیت تحت آزمایش فشار گرم قرار گرفته‌اند. جهت بررسی پارامتر‌های موثر بر تغییرشکل گرم این نانوکامپوزیت‌ها، دماهای تغییرشکل گرم 350، 400، 450 و 500 درجه سانتی‌گراد و نرخ کرنش‌های 0.003، 0.03و 0.3 بر ثانیه انتخاب شده است. بررسی تغییرشکل گرم این نانوکامپوزیت‌ها نشان می‌دهد که شرایط مناسب برای انجام تغییرشکل در دماهای پایین و در نرخ کرنش‌های پایین و نیز در دماهای بالا در نرخ کرنش‌های متوسط می‌باشند. انجام تغییر شکل این نانوکامپوزیت در دماهای بالا و نرخ کرنش‌های بالا باعث تشکیل ترک‌های ریز در مرز دانه‌های نمونه می‌شود. همچنین، در نمونه های تغییر فرم یافته در دماهای پایین باند برشی آدیاباتیک مشاهده می‌شود.
کلیدواژه نانوکامپوزیت، آلومینا، تغییرشکل گرم، نقشه فرایند، شبکه عصبی مصنوعی
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده ی مهندسی, گروه مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده ی مهندسی, گروه مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده ی مهندسی, گروه مهندسی مکانیک, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده ی مهندسی, گروه مهندسی مکانیک, ایران
 
   A survey on processing map for the hot deformation of Copper Alumina nanocomposites using artificial neural network  
   
Authors pustforushan A.R. ,Zamani P. ,Masoudi Nejad R. ,Kadkhodayan M.
Abstract    Based on the mechanic of nanoparticles, the present research studies the deformation of cualumina nanocomposite experimentally and also by modeling. To optimize the deformation parameters and to control the microstructure in hot deformation process for copperalumina nanocomposites, cylindrical alumina nanoparticles samples in different percentages has been heat pressure tested. Distributions of alumina nanoparticles in copper, as well as the effects of nanoparticles on deformation have been investigated by transmission electron microscopy (TEM). To study the parameters affecting the deformation of material, the test temperatures of 350, 400, 450, 500° C and strain rates of 0.3, 0.03, 0.003 1/s have been selected. By the results of 48 experiments of stressstrain curves and to optimize the process parameters in the hot deformation, processing map is obtained for different strains. Also the hot deformation behaviors of nanocomposites modeling of neural network with 4 input and one output parameters have been used. The modeling and experimental results are compared and the most optimal conditions for hot deformation of nanocomposite materials have been presented.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved