|
|
نقش توسعه مالی در کاهش فقر ایران با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی (pca)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مولانا مسیح ,نجفی زاده عباس ,حاجی غلامعلی ,سرلک احمد
|
منبع
|
سياست گذاري اقتصادي - 1398 - دوره : 11 - شماره : 22 - صفحه:127 -158
|
چکیده
|
هدف مقاله حاضر تبیین رابطه توسعه مالی و فقر در ایران میباشد. با توجه به وجود شاخصهای مختلف در حوزه توسعه مالی در ادبیات توسعه مالی و اینکه هر کدام از شاخصهای مربوط به توسعه مالی خود به تنهایی نمیتواند بطور کامل و فراگیر کلیه ابعاد توسعه مالی را در برگیرد، در این تحقیق جهت رفع مشکل فوق با استفاده از روش تحلیل مولفههای اصلی (pca) اقدام به ساخت شاخص ترکیبی شد که اکثر ابعاد مختلف توسعه مالی در نظر گرفته شود. همچنین از شاخص شدت فقر (sst) به عنوان شاخص فقر استفاده شد. در راستای آزمون رابطه بین متغیرها از مدل خود رگرسیون با وقفه های توزیعی (ardl) استفاده گردید. با وارد کردن شاخص درجه دوم توسعه مالی اثرات غیر خطی رابطه بین توسعه مالی و فقر برای دوره زمانی 1395–1368 آزمون شد. نتایج بیانگر این بود که متغیر توسعه مالی اثر منفی و معنیداری بر فقر داشته است، به عبارتی بهبود در وضعیت توسعه مالی منجر به کاهش فقر در جامعه میشود. ضریب مربوط به توان دوم شاخص توسعه مالی منفی و معنیدار میباشد که بیانگر این موضوع است که رابطه u معکوس در مورد توسعه مالی و شدت فقر در ایران وجود دارد.
|
کلیدواژه
|
توسعه مالی، فقر، نابرابری، تحلیل مولفه اصلی، روش خود رگرسیون با وقفههای توزیعی (ardl)
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک, ایران
|
پست الکترونیکی
|
sarlak71813@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The role of financial development in poverty reduction in Iran using the Principal Component Analysis Method (PCA)
|
|
|
Authors
|
Molana Seyyed Masih ,Najafizadeh Seyyed Abbas ,Haji Gholamali ,Sarlak Ahmad
|
Abstract
|
The purpose of this paper is to explain the relationship between financial development and poverty in Iran. Considering the existence of different indicators in the financial development literature, in order to introduce a combination of the variables for financial development, the Principal component analysis (PCA) method was used. This method takes into account most of the dimensions of financial development to construct a composite index. The Poverty Index (SST) was also used as a poverty indicator. In order to test the relationship between the variables, the Autoregressive Distributed Lag model (ARDL) was used. After the secondrate financial development index was introduced, the nonlinear effects of the relationship between financial development and poverty were evaluated for the period of 13951368. The results indicated that the financial development variable had a negative and significant effect on poverty. In other words, improving the financial situation would lead to poverty reduction in the society. The coefficient of the second power index was negative and significant, indicating that there is a reverse U relation in the case of the financial development and poverty in Iran.
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|