ارزیابی رابطه بین نابرابری درآمد و نابرابری شادی، مطالعه موردی: ایران

هدف این مقاله ارزیابی تاثیر نابرابری درآمد بر نابرابری شادی در ایران است. بدین منظور مبانی نظری نابرابری شادی و نابرابری درآمد شامل نزولی بودن شادی نهایی درآمد، نظریه هموارسازی درآمد شادی و هرم معکوس شادی مزلو ارایه شد. سپس عوامل موثر بر نابرابری شادی در قالب رگرسیون آستانه‌ای، در دوره 1393-1352 مدل‌سازی و برآورد گردید. نتایج نشان داد که نابرابری توزیع درآمد تاثیر غیر خطیآستانه‌ای بر نابرابری شادی دارد به طوری که نظریه هرم معکوس مزلو مبنی بر تاثیر نابرابری درآمدی در مقاطع بالای هرم معکوس بر شادی تایید شد. هنگامی که ضریب جینی کمتر از 0.416 است (در رژیم نابرابری پایین درآمدی) افزایش نابرابری توزیع درآمد تاثیر منفی و معنی‌دار بر نابرابری شادی دارد. زیرا در پائین هرم معکوس شادی مزلو قرار داریم. اما پس از عبور از حد آستانه (قرار گرفتن در رژیم بالای نابرابری درآمد) افزایش نابرابری توزیع درآمد تاثیری مثبت و معنی‌دار بر نابرابری شادی دارد. چون به بالای هرم معکوس شادی مزلو حرکت نموده‌ایم. بنابراین مبتنی بر نظریه‌های مطرح شده هموار نمودن درآمد در یک برش مقطعی یا سری زمانی منجر به کاهش شیب نزولی شادی نهایی درآمد می‌شود و می‌تواند نابرابری شادی را کاهش دهد. مبتنی بر نتایج پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران به منظور کاهش نابرابری شادی به حد آستانه 0.416 بر ضریب جینی توجه نمایند و در صورت افزایش نابرابری توزیع درآمد بیش از حد آستانه مذکور با سیاست‌های بازتوزیعی درآمد، موجبات بهبود توزیع شادی در جامعه را فراهم نمایند.

The relationship between income inequality and happiness inequality: A case study of Iran

The aim of this paper is to evaluate the effect of income inequality (II) on happiness inequality (HI) in Iran. For this purpose, the literature was reviewed for the relationship between II and HI including income marginal happiness descending, income smoothing theorem and inverted Maslow pyramid of happiness. Then, the factors that affect HI were estimated by means of a threshold regression model during the period of 19732014. The estimation results showed that II has a nonlinear and threshold impact on HI. Thus, the Maslow happiness theorem that describes the impact of II on happiness at the top of inverted pyramid was confirmed. In this case, when Gini coefficient is less than 0.416, in the low II regime, an increase in II has a significant negative impact on HI. This is because of being at the bottom of Maslow pyramid. However, after the threshold point, in the high II regime, an increase in II has a significant positive impact on HI because of moving up the pyramid. Therefore, smoothing income in a cross cutter or time series decreases the downward slope of income marginal happiness, which can decrease HI. Based on the results, policymakers are suggested to pay attention to the Gini threshold point of 0.416 to decrease HI. In addition, when II is higher than the threshold level, they can improve happiness distribution with income redistribution policies.