بررسی شاخص‌های پیش‌بینی‌کننده تاثیرگذاری علمی برای افزایش استنادگیری مقالات نشریه‌های علمی

هدف کلی پژوهش حاضر امکان سنجی ارائه مدلی برای سنجش میزان تاثیرگذاری مقالات در مرحله داوری در مجلات علمی است تا بتوان در فرایند کنترل کیفیت مقالات علمی میزان استناد به آن در آینده را پیش بینی نمود. پژوهش حاضر از نوع توصیفی همبستگی است و در زمره تحقیقات کاربردی قرار می گیرد. در این پژوهش، از کل مجلات نمایه شده حوزه شیمی در »اسکوپوس « حدود 5 مجله به عنوان نمونه اولیه در نظر گرفته شدند. همچنین، از میان 926 مقاله نیز تعداد 300 مقاله به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای در بین سال های 2011 تا 2015 مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که شاخص »چندنویسندگی و هم تالیفی « قوی ترین متغیر پیش بینی کننده استناد است که به صورت مثبت و معنادار میزان استناد را پیش بینی می کند. شاخص های »طول مقاله «، »تعداد منابع « و »hindex نویسنده « متغیرهای دیگری بودند که توانستند میزان استناد مقالات را به صورت مثبت و معنادار پیش بینی کنند. پس، هیئت های داوری مجلات، می توانند علاوه بر درنظر گرفتن معیارهای سنتی ارزیابی مقالات، با لحاظ کردن مدل سنجش میزان اثرگذاری مقالات، در آینده ارزیابی موثرتری در مرحله داوری داشته باشند.

Evaluation the predictive indicators of scientific impact to increase the citations of articles in scientific journals

The aim of this study is to provide some criteria for reviewers in their process of evaluating the articles so as to help them predict future citations to these article based on their quality. This study deploys a descriptive correlation and applied research. In this study, about 5 magazines as an example were selected among the Chemistry journals indexed in Scopus. Also among the 926 articles, 300 articles were examined stratified random sampling during the 2011 – 2015.The results indicated that &coauthorship& is the strongest predictor variable for predicting citation positively and significantly. Furthermore, variables of length of the article, number of references Hindex can also predict the citation Rate significantly. Along with the traditional criteria for evaluating article, the reviewers can also include other effective indicators in their evaluation process of articles, and, in turn, increase the visibility and citation rate of the articles. This makes it possible for the reviewers to deploy a reliable measuring tool for examining the quality of scholarly papers and predict the citation Rate.