مدل پیشنهادی برای عوامل موثر پذیرش اکو سیستم رایانش ابری در ایران ( بخش صنعت، دانشگاه و خدمات دولتی)

در سال های اخیر، شرکت های بزرگ فن آوری اطلاعات مانند گوگل و آمازون و یاهو، سرویس های خود را در قالب رایانش ابری بر اساس زیر ساخت مراکز داده در نقاط مختلف جهان ارائه کرده اند. رایانش ابری، مجموعه ای از منابع (سخت افزار و نرم افزار و بسترها و سرویس ها) مجازی سازی شده با قابلیت دسترسی و استفاده ی آسان است که می توانند به صورت پویا در جهت تامین خواسته ی مشتری تغییر کند. بر همین اساس این پژوهش مدل پیشنهادی برای عوامل موثر پذیرش اکو سیستم رایانش ابری در ایران را در بخش های دانشگاه، صنعت و خدمات مورد بررسی قرار داده است. شناسایی عوامل موثر جهت پذیرش رایانش ابری با قابلیت تجاری سازی توسط واحدهای مختلف دانشگاهی، از جمله اهدافیست که خواستار همکاری نزدیک در یک اکو سیستم برای بخش های دولتی و صنعت با دفاتر مالکیت فکری دانشگاهها می باشد. تحقیق حاضر کاربردی بوده و از نظر نوع داده ها توصیفی پیمایشی می باشد. ابزار تحقیق شامل مطالعات کتابخانه ای و جمع آوری اطلاعات و داده ها توسط مشاهده, مصاحبه های اولیه و مصاحبه های نظام مند و پرسشنامه می باشد. جامعه آماری پژوهش 100نفر از مدیران و کارشناسان بخش فناوری اطلاعات سازمان های بخش صنعت، خدمات و همچنین دانشگاه ها می باشند. و داده ها به کمک نرم افزار spss و تحلیل رگرسیون لجستیک مورد بررسی قرار گرفت. و مدل اکو سیستم ریانش ابری برای ایران در این سه بخش طراحی گردیده است و هم چنین مدل ارائه شده برای هر کدام از جوامع مورد تحقیق در این پژوهش، ابزار کارآمدی جهت بررسی پذیرش رایانش ابری در سایر سازمان های ایران خواهد بود.

The proposed model of Factors Influencing to Adoption of Cloud Computing Ecosystem in Iran (University, Industry and Services Sectors)

Today, Speed and coverage are two important factors that are considered by databases. In fact, a database in a particular subject area can be valid when a large percentage of the area covered by the thematic keywords and consequently it can provide most of the resources with the resources for that subject. The present study was conducted based on analytical survey method with the main objectives of comparing Noormagz, Magiran and SID databases according to the rate of information, knowledge retrieval, and relevance of thematic vocabulary by free and controlled Keywords as well as Secondary objectives of comparing the coverage and overlap of these three databases of indexed journals in the field of information science and knowledge. All journals in the field of information and knowledge science are approved by the Ministry of Science, Research and Technology, according to the latest list of valid publications of this ministry in March 2016 , and key words taken from the articles in these journals were considered population of this research. Searching and comparing selected thematic keywords in each of the study databases indicated that there are a huge difference regarding free and controlled vocabulary retrieval of information and knowledge science in Noormagz database compared to the other two sites. In addition, studying the thematic relevance of research data showed that the ability of this database for receiving other related articles is more than two other databases. Although the titles of journals in Magiran database were more than those two databases and this database compared to two other databases was more update, the number of journals published in Noormagz database were more than others.