بهبود کیفیت داده در شبکه‌ای از بهینه ‌سازها

در فرایند تولید یا ارسال داده، کیفیت داده کاهش یافته و یا به ‏میزان مورد نیاز برای انجام سایر گام‏ های پردازشی نیست. بهبود کیفیت داده یکی از مهم ‏ترین گام‏ هایی است که برای دستیابی صحیح به اطلاعات نهفته در داده در هر حوزه‏ای لازم است که انجام شود. محققان روش ‏های مختلفی برای انجام این فرایند پیشنهاد داده ‏اند که با توجه به نوع داده متفاوت است، اما باید توجه داشت که اغلب این روش ‏ها به شباهت‏ های موجود در ابعاد مختلف داده به‏ طور همزمان توجه نمی‏کنند. این موضوع می‏تواند بر بخش ‏هایی از داده تاثیری نامطلوب و یا مخرب بگذارد و همچنین بخش‏ هایی را که تخریب شده، بهبود نبخشد. در نتیجه، خروجی به‏ دست ‏آمده دارای همه اطلاعات مورد نظر نخواهد بود. در این مقاله، روشی جدید ارائه شده است که در آن با استفاده از مجموعه‏ای از گره‏های همکار در قالب یک شبکة تعاملی، فرایند بهبود کیفیت داده انجام می‏شود. این روش با به ‏کارگیری مجموعه ‏ای از گره ‏ها موجب بهبود مقاومت در مقابل انواع مختلف تخریب‏ ها نیز می‏شود. عملکرد روش پیشنهادی با شش روش جدید بهبود کیفیت داده بر روی داده ‏های واقعی تخریب ‏شده مقایسه شده است. نتایج به‏ دست‏ آمده در شبیه ‏سازی نشان می‏دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‏ های مورد مقایسه دارد.

improving data quality in a network of optimizers

in the process of data generation or transmission, the quality of data may degrade and not meet the required level for subsequent processing steps. improving data quality is one of the crucial steps that needs to be taken to obtain accurate information hidden within the data in any field. researchers have proposed various methods to perform this process, which differ based on the type of data. however, it is important to note that often these methods do not consider the existing similarities in different dimensions of the data simultaneously. this can have an undesirable or detrimental impact on certain parts of the data and may not improve the damaged segments. as a result, the obtained output will not contain all the desired information. in this paper, a new method is introduced in which data quality improvement is carried out using a set of collaborative nodes in an interactive network structure. this method enhances resistance against various types of degradation by employing a set of nodes. the performance of the proposed method is compared with six other state-of-the-art data quality improvement methods on real degraded datasets. the results obtained from the simulation show that the proposed method outperforms the other compared methods.