طراحی مدل حکمرانی داده مراکز مدارک علمی مورد مطالعه: پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)

امروزه، مراکز مدارک علمی با تقاضاهای فزاینده در جمع‏آوری داده‏ها، ذخیره‏سازی، یکپارچه‏سازی، پردازش و تحلیل برای سیستم‏های اطلاعاتی و زیرساخت‏ها مواجه هستند. این مراکز  مهم‏ترین و قابل اتکاترین منابع حکمرانی برای پیشبرد حوزه‏های مختلف هر کشور هستند و لازمه موفقیت آنها عملکرد مناسب آنهاست. پژوهش حاضر برای پیشنهاد مدل حکمرانی داده در مراکز مدارک علمی کشور انجام شد تا نشان دهد که حکمرانی داده متناسب با این مراکز علمی باید چگونه باشد. «پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)» به‏عنوان مورد مطالعه انتخاب شد. این پژوهش با روش فراترکیب به تحلیل محتوای متون در حوزه مراکز مدارک علمی پرداخته است. 15 مقاله و پایان‏نامه مرتبط با این حوزه به‏صورت هدفمند انتخاب شدند و برابر با مراحل فراترکیب «سندلوسکی و باروسو» تحلیل  شدند. برای طراحی مدل حکمرانی داده مراکز مدارک علمی از مدل پایه‏ای استفاده شد. یافته‏های پژوهش 5 مولفه اصلی حکمرانی داده شامل «برنامه‏ریزی»، «سازماندهی و مدیریت»، «عملکرد»، «اجرا»، و «ارزیابی» را شناسایی کرد. این مولفه‏های اصلی هر یک دارای مولفه‏های فرعی هستند که سرانجام، 38 مولفه فرعی برای حکمرانی داده مراکز مدارک علمی با فراترکیب متون مشخص شد. این مولفه‏ها به اجرای حکمرانی داده برای مراکز مدارک علمی کمک زیادی می‏کنند.

designing data governance model for scientific document centers; case study: iranian research institute for information science and technology (irandoc)

today, scientific document centers face increasing demands on data collection, storage, integration, processing, and analysis for information systems and infrastructure. these centers are the most important and reliable sources of governance for the advancement of different areas of each country and their success requires proper performance. the present study was conducted to propose a data governance model in the countries scientific document centers to show how data governance should be appropriate for these scientific centers. the iranian research institute for information science and technology (irandoc) was selected as the study. this research has analyzed the content of texts in the field of scientific document centers with a meta-combined method. 15 articles and dissertations related to this field were purposefully selected and reviewed by qualitative content analysis. the basic model was used to design the data governance model of scientific document centers. the research findings identified five main components of data governance including “planning”, “organizing and managing”, “performance”, “implementation” and “evaluation”. each of these main components has sub-components, which finally identified 38 sub-components for data governance of scientific document centers with a combination of texts. these components help to implement data governance for scientific document centers.