شناسایی و تحلیل رفتار کاربران شبکه های اجتماعی متمرکز بر فناوری و ارائه فرایند کاربست داده‌ها در سیاست گذاری شواهد مبنا

در این پژوهش رفتار کاربران شبکه اجتماعی توئیتر که به مسائل سیاستی حوزه فناوری حساس بوده‌اند و در رابطه با آن محتوا تولید کرده‌اند، تحلیل شده است. در این پژوهش شیوه کاربست داده‌های کاربران رسانه‌های اجتماعی در فرایند سیاست‌گذاری و تحلیل رفتار این کاربران مورد نظر بوده است. از‌این‌رو، فرایند کاربست داده‌های رسانه‌های اجتماعی در سیاست‌گذاری علم و فناوری ارائه شده است. این فرایند چگونگی کاربست تحلیل داده‌ها در هر مرحله از فرایند سیاست‌گذاری را پیشنهاد داده است. الگوریتم‌های ارائه‌شده در این فرایند با داده‌های 6 ماهه، کلیه کاربران فارسی‌زبان توئیتر که با موضوع سیاست‌های حوزه علم و فناوری توئیت منتشر کرده‌اند، آزمون شد و مدل دسته‌بندی پیشنهادی توانست شواهد از غیرشواهد را با دقت خوبی تشخیص و جدا سازد. متن توئیت‌های نفوذدارترین کاربران توئیتر که در کلیدواژه‌های استخراج‌شده توئیت ارسال بودند، به‌ همراه تعداد ارتباطاتی که توئیت آن‌ها ایجاد کرده بود، استخراج و تحلیل شد. معیار انتخاب این کاربران، تعداد ارتباطاتی بود که ایجاد کرده بودند (بیش از 300 ارتباط) که نشان می‌دهد این کاربران بیش از همه، موضوع فیلترینگ اطلاعات، اپلیکیشن‌ها و شبکه‌های اجتماعی را مد نظر داشتند.

analyzing of twitter users posts and presenting the pattern for application of data in policy process

in this research, the activity of twitter’s users has been analyzed. the sample of the research was the users who posted on the topic of technology. the purpose of this research was to present the process of using the data of twitter’s users in the policy making process. this process has suggested how to use data analysis in each step of the policy making process. algorithms presented in this process were tested with 6-month data of all persian language twitter’s users who have published tweets on the topic of science and technology policy. the proposed classification model was able to distinguish and separate evidence tweets from non-evidence tweets with acceptable accuracy. also, the text of the tweets of the most influential twitter users who posted tweets and the number of connections their tweets created were extracted and analyzed. the selection criterion of these users was the number of connections they had made (more than 300 connections), which shows that these users have paid the most attention to information filtering, applications and social networks. the innovation of this research was the proposal to use the data of social network users in the policy making process