مدل‌های داده‌ای استقرار اینترنت اشیاء در بخش ذخیره‌سازی زنجیره تامین گندم: با استفاده از رویکرد علم طراحی اقدام پژوهانه

زنجیره‌ تامین در مورد کالاهای با عمر کوتاه و فاسدشدنی، به ویژه محصولات کشاورزی، همواره یکی از بااهمیت ترین و چالش برانگیزترین مباحث مدیریتی در زمان های مختلف بوده است؛ زیرا در تمامی مراحل فرایند تولید محصولات کشاورزی ممکن است عوامل غیرایمن و غیربهداشتی، سلامت محصولات کشاورزی را در معرض مخاطره قرار دهند. افزون بر این، یکی از مسائل کلیدی زنجیره‌ تامین کشاورزی حجم بالای هدر رفت محصولات در طول زنجیره‌ تامین است. در ایران، به عنوان یک کشور در حال توسعه، سالانه حدود 30 درصد کل محصولات کشاورزی هدر می رود. حجم بالای ضایعات محصولات کشاورزی به ویژه در رابطه با محصول گندم به عنوان یک محصول سیاسی و راهبردی اهمیت بیشتری پیدا می کند. نتایج برخی از مطالعات نشان می دهد که میزان زیادی از هدررفت گندم در کشورهای در حال توسعه به دلیل استفاده‌ گسترده از شیوه های سنتی در بخش ذخیره سازی این محصول است. به نظر می رسد که به کارگیری فناوری های نوظهوری نظیر اینترنت اشیا می تواند راه حل مناسبی برای این مسئله باشد. با وجود این، شواهد نشان می دهد که در زمینه‌ به کارگیری اینترنت اشیا در زنجیره‌ تامین به ویژه در بخش لجستیک، کمبودهایی وجود دارد و پژوهشگران می بایست از طریق مدل سازی و بهینه سازی، شکاف های نظری موجود در این زمینه را پوشش دهند. از این رو، پژوهش حاضر در صدد است با استفاده از رویکرد علم طراحی اقدام پژوهانه این مسئله‌ مهم پژوهشی را برای اولین بار در ایران مورد تاکید قرار دهد. مهم ترین یافته های این پژوهش، شامل مدل مفهومی داده، مدل منطقی پایگاه داده و مدل فیزیکی داده به کارگیری اینترنت اشیا در بخش ذخیره سازی زنجیره‌ تامین گندم است که با مشارکت خبرگان صنعتی و متخصصان مهندسی نرم افزار طراحی و اعتبارسنجی شده است. مدل های طراحی شده در این پژوهش می تواند برای پیاده سازی فناوری اینترنت اشیا در مراکز ذخیره سازی گندم مفید باشد و به بخشی از مسائل مرتبط با این حوزه پاسخ دهد. یافته های این پژوهش می تواند راهنمای مناسبی برای مسئولان و تصمیم گیرندگان جهت توسعه و به کارگیری اینترنت اشیا در بخش ذخیره سازی گندم باشد.

iot deployment data models in the wheat supply chain storage section: using an action design research approach

the supply chain for perishable products, especially agricultural goods, has always been one of the most important and challenging management issues at different times. because, at all stages of the agricultural production process, unsafe and unsanitary factors may endanger the health of agricultural products. in addition, one of the key problems of the agricultural supply chain is the high volume of products wasted throughout the whole supply chain. for example, in iran, as a developing country, about 30% of all agricultural products are wasted annually. the high volume of agricultural waste is especially important concerning wheat products as a political and strategic product. the results of some studies show that a large amount of wheat waste in developing countries is due to the widespread use of traditional methods in the storage process. therefore, the application of emerging technologies such as the internet of things (iot) can be an effective solution to this kind of problem. however, there are shortcomings in the iot deployment in the supply chain, especially in the logistics sector, and researchers need to cover theoretical gaps in this area through modeling and optimization. therefore, the present study intends to emphasize this important research issue for the first time in iran using the action design research approach. the most important findings of this research include the conceptual data model, the logical model of the database, and the physical data model for the iot deployment in the storage section of the wheat supply chain, which has been designed and validated with the participation of industry and software engineering experts. the models designed in this research can be useful for the implementation of iot technology in wheat storage centers and food factories. the findings of this study can provide a good guideline for officials and decision-makers to deploying iot in the field of wheat storage.