پیش‌بینی روند موضوعی پژوهش‌های علم اطلاعات و دانش‌شناسی در ایران با استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق

تداوم پیشرفت‌‌های همه‌‌جانبه در آینده و تاثیرگذاری آن‌‌ها بر حوزه‌‌های علمی مختلف، لزوم انجام مطالعاتی نظام‌‌مند در خصوص شناخت آینده را آشکار می‌‌سازد. یکی از مهم‌‌ترین ابعاد تاثیرپذیر رشته‌‌ی علم اطلاعات و دانش‌‌شناسی از تحولات آینده که ضرورت آینده‌‌پژوهی در این زمینه را روشن می‌کند، مطالعه در خصوص موضوعات پژوهش‌‌هاست. در این راستا، پژوهش حاضر در صدد پیش‌‌بینی روند موضوعی پژوهش‌‌های آینده در این رشته در ایران تا سال 1409 است. این پژوهش از نوع کاربردی بوده و با رویکرد یادگیری عمیق انجام گرفته است. پس از پیش‌پردازش و طبقه‌‌بندی موضوعی پژوهش‌‌ها، از الگوریتم‌‌های شبکه‌‌های عصبی عمیق برای مدل‌‌سازی پژوهش‌‌های گذشته و پیش‌‌بینی موضوعات آینده استفاده شده است. جامعه‌‌ی مورد مطالعه شامل مقالات مستخرج از وبگاه نشریات ایرانی نمایه شده در پایگاه آی. اس. سی. در فاصله‌‌ی سال‌‌های 1398-1351 و مقالات نوشته شده در ایران هستند که از سال 1945 الی 1945 در پایگاه وب آو ساینس نمایه شده‌اند، هستند. کلیه‌‌ی فرآیندهای پژوهش به زبان برنامه‌‌نویسی پایتون پیاده‌‌سازی و اجرا شده‌‌اند. یافته‌های پژوهش نشان داد که در آینده بیش‌‌ترین تعداد پژوهش‌ها به ترتیب به حوزه‌‌های اینترنت و مطالعات وب؛ مدیریت دانش؛ فناوری اطلاعات و ارتباطات؛ و علم‌‌سنجی و اطلاع‌‌سنجی اختصاص خواهند یافت. به علاوه، در دهه‌ی آینده، روند رشد پژوهش‌‌ها در محورهای اینترنت و مطالعات وب؛ ارتباطات علمی و اطلاعاتی؛ کتابداران و متخصصان اطلاعات؛ داده‌کاوی و کشف دانش؛ هوش مصنوعی و مطالعات آینده سریع‌تر خواهد بود. هم‌چنین حوزه‌‌هایی مانند مدیریت سازمانی، مبانی نظری، مدیریت منابع اطلاعاتی، و پردازش و مدیریت اطلاعات طرفداران کم‌‌تری در میان پژوهشگران آینده خواهند داشت و به علاوه، در آینده، محورهای مدیریت سازمانی؛ کتابخانه‌‌ها و مراکز اطلاعاتی و آرشیو؛ مدیریت منابع اطلاعاتی؛ سواد اطلاعاتی و دیجیتالی؛ و سازماندهی اطلاعات و دانش روند رشد آهسته‌‌تری را تجربه خواهند کرد. نتایج بیانگر آن است که موضوعاتی که طی سال‌‌های گذشته در این رشته مطرح بوده علی‌رغم تحولاتی که داشته‌اند، در آینده نیز به همان منوال به حیات خود ادامه خواهند داد و تنها بستر، قالب، روش‌‌شناسی و شیوه‌‌ی اجرای آن‌‌ها متحول خواهد شد. به عبارتی، به دلیل انتقال کارکردهای سنتی این رشته به دنیای دیجیتالی و مجازی و افزایش نقش فناوری‌‌های اطلاعاتی، ابزارهای ارتباطی، توسعه‌‌ی اینترنت و وب، ابزاهای معنایی و فناوری‌‌های هوشمند در ارائه‌‌ی خدمات و ابعاد مختلف این رشته، موضوعات پژوهش‌‌های آینده بیش از پیش تحت تاثیر این تحولات قرار گرفته و به سوی موضوعات وب‌‌محور و مبتنی بر فناوری‌‌های نوین سوق پیدا خواهند کرد.

Forecasting the Subject Trend of Knowledge and Information Science Research in Iran Using Deep neural networks

The continuation of comprehensive developments in the future and their impact on various scientific fields, reveals the need for systematic studies on future knowledge. One of the most important aspects of the field of knowledge and information science from future developments that clarifies the need for future research in this field is the study of research topics. In this regard, the present study seeks to forecast the thematic trend of future research in this field in Iran by 1409. This research is of applied type and has been done with text analysis and deep learning approach. After preprocessing and thematic classification of research, deep neural network algorithms have been used to model past research and Forecast future topics. The study population includes articles extracted from the website of Iranian publications indexed in the ISC database during the years 19722019 and articles conducted in Iran that have been indexed in the Web of Science website from 19452019. All research processes are implemented in the Python programming language. The research findings showed that in the future, the highest number of researches will be in the fields of Internet and web studies, respectively; knowledge management; Information and Communications Technology; And scientometrics and informatics will be allocated. In addition, in the next decade, the growth trend of research in the field of Internet and web studies; Scientific and information communications; Librarians and information specialists; Data mining and knowledge discovery; Artificial intelligence and future studies will be faster. Areas such as organizational management, theoretical foundations, information resource management, and information processing and management will also have fewer fans among future researchers, and in addition, in the future, the axes of organizational management; Libraries and information centers and archives; Information resource management; Information and digital literacy; And the organization of information and knowledge will experience a slower growth process. The results show that the issues that have been raised in this field in the past years, despite the changes they have had, will continue to live in the same way in the future and only the context, format, methodology and method of their implementation will change. In other words, due to the transfer of traditional functions of this field to the digital and virtual world and increasing the role of information technologies, communication tools, Internet and web development, semantic tools and intelligent technologies in providing services and different dimensions of this field, future research topics They will be affected by these developments and will move towards webbased topics based on new technologies.