عوامل موثر بر توسعه و مدیریت شهر هوشمند با استفاده از یک رویکرد ترکیبی از فناوری‌های داده‌های بزرگ و اینترنت اشیاء و رایانش ابری

شهر هوشمند در سال های اخیر، شکل جدیدی از توسعه زندگی را نمایان کرده و به عنوان یک رویکرد موثر برای رسیدن به مدیریت بهتر شهری مطرح شده است. از نظر مفهومی، در این نوع شهرها اثرات متقابل بین تکنولوژی های نو، سازماندهی های جدید و سیاست های نوین سازنده شهرهای هوشمند به صورت سیستم اجتماعی و فنی مجتمع شده اند. هدف شهر هوشمند، تحقق بخشیدن به یکپارچگی خدمات شهری، کسب وکار، حمل ونقل، آب، انرژی و سایر زیرسیستم های شهری از طریق ترکیب و تحلیل داده های جمع آوری شده از طریق سنسورها و فناوری اطلاعات و ارتباطات است. در این مقاله، یک ساختار ترکیبی با استفاده از تجزیه وتحلیل و پردازش داده توسط ابر و فناوری اینترنت اشیا برای توسعه و مدیریت شهرهای هوشمند و برنامه ریزی های شهری پیشنهاد می گردد. علاوه بر این، یک ارزیابی از گسترش و آنالیز حسگرها و هدف از ساخت شهر هوشمند و همچنین، تکنولوژی های پشتیبان در این نوع شهرها بررسی شده است. مطالعه حاضر به تعریف و بررسی اجمالی داده های بزرگ و اینترنت اشیا و رایانش ابری پرداخته، سپس چالش ها و محدودیت های موجود را شناسایی می کند. ساختار مدل ارائه شده دارای 3 لایه است که در آن لایه اول وظیفه جمع آوری منابع داده های بزرگ و تولید محتوا رادارد؛ لایه دوم مسئول ارتباط بین سنسورها و تقویت آن ها بوده و مدیریت اطلاعات و پردازش داده ها را با استفاده از معماری hadoop انجام می دهد؛ و لایه سوم مسئول برنامه های کاربردی و نحوه استفاده از نتایج و داده های تحلیلی است. پیاده سازی این سیستم شامل مراحل مختلفی است که تولید، جمع آوری، یکپارچه سازی، طبقه بندی، پردازش، محاسبه و تصمیم گیری در مورد اطلاعات را در بر می گیرد. بر اساس اطلاعات و تحلیل های جمع آوری شده و معماری سیستم مورد نظر، این سیستم با استفاده از hadoop تک نوده در ubuntu 14.04 lts و با پردازنده های 3.2 ghz x4 و مموری چهار گیگابایت توسعه پیداکرده است. در نهایت، در این پژوهش، داده ها با استفاده از دستگاه ها و حسگرها از موقعیت های جغرافیایی مختلف جمع آوری شده، محاسبات ا بری سرویس های مختلف در یک شهر را مورد تجزیه وتحلیل قرار داده و موجبات تصمیم گیری هوشمند برای مدیریت شهر هوشمند و ایجاد رفاه شهروندان را فراهم می آورد .