|
|
استفاده از مدل تابعیت تصادفی دو متغیره در تجزیه ژنتیکی صفت شیر گاومیش های بومی ایران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نادری یوسف ,مدد مصطفی ,قلی زاده محسن
|
منبع
|
پژوهشهاي توليدات دامي - 1397 - دوره : 9 - شماره : 19 - صفحه:102 -112
|
چکیده
|
مدل های تابعیت تصادفی دو متغیره برای برآورد اجزای(کو) واریانس رکوردهای روز آزمون تولید شیر در دوره اول و دوم شیردهی گاومیش استفاده شد. داده ها شامل 10133 رکورد روز آزمون تولید شیر متعلق به 862 گاومیش در دوره شیردهی اول و 786 گاومیش در دوره شیردهی دوم بودندکه توسط مرکز اصلاح نژاد دام و بهبود تولیدات دامی کشوراز سال 1372 تا 1390 جمع آوری شده بودند. در مدل تجزیه، اثرات ثابت گله-تاریخ روز آزمون(htd)، سال-فصل (ys) زایش برآزش شدند و سن حیوان در هنگام زایش به عنوان متغیر همراه در نظر گرفته شد. اثرات تصادفی مدل شامل اثر ژنتیکی افزایشی، اثر محیطی دائمی و اثرات باقیمانده بودند. اجزای (کو) واریانس مورد نیاز برای برآورد پارامترهای ژنتیکی صفات مورد مطالعه با روش حداکثر درست نمایی محدود شده (reml) در نرم افزارwombat به دست آمد. درمدلی با دو دوره زایش، رکوردهای روز آزمون هردوره شیردهی به عنوان یک صفت جداگانه در نظر گرفته شد. در دوره شیردهی اول، مقدار وراثت پذیری کم تا متوسط (در دامنه ای بین 0/05تا 0/26) و با یک الگوی نامنظم برآورد گردید. دردوره شیردهی دوم، مقدار وراثت پذیری از 0/29 در روز آزمون اولیه به 0/31 در روز آزمون دوم افزایش یافت؛ سپس با اندکی کاهش در طول دوره شیردهی مجدداً در دو روز آزمون انتهایی روند افزایشی (به ترتیب 0/14 و 0/29) نشان داد. دامنه همبستگی ژنتیکی بین روز آزمون اول در دوره شیردهی اول با تمام روز آزمون ها در دوره شیردهی دوم بین 0/07 تا 0/73+ گزارش شد. وراثت پذیری رکوردهای روز آزمون تولید شیر در بخش های ابتدایی شیردهی برای دوره شیردهی اول و دوم زیاد بود که نشان می دهد این صفت می تواند در ماه های ابتدایی شیردهی به عنوان معیار انتخاب در گاومیش های بومی ایران استفاده شود.
|
کلیدواژه
|
تابع چندجمله ای لژاندر، مدل های روز آزمون، تابعیت تصادفی دو متغیره، پارامترهای ژنتیکی
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد آستارا, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه تبریز, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, گروه علوم دامی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The use of a Bivariate Random Regression Model for Genetic Analysis of Milk Yield in Iranian Native Buffalo
|
|
|
Authors
|
Naderi Yousef ,Gholizadeh Mohsen ,Madad Mostafa
|
Abstract
|
Bivariate random regression models were used to estimate variance components of testday milk yields (TDMY) in the first and second lactations of Iranian buffaloes. Data included 10,133 TDMY records from 862 Iranian buffaloes for first lactation and 786 for second lactation which were collected from 1993 to 2011 by the animal breeding centre of Iran. The models of analysis included the fixed effects of herdtestdate (HTD), yearseason (YS) and age at calving as covariate were fitted in the model of analysis. The random variables of model were the additive genetic and animal permanent environmental effects and residual effects. The (co)variance components and the genetic parameters were estimated using the REML method with the Wombat program. In bivariate model, each parity was treated as a separate trait. In the first lactation, Heritability estimates were low to moderate and ranged from 0.05 to 0.26 and had an erratic pattern. In the second lactation, the heritability estimates increased from the first (0.29) to the second test day (0.31), and then with a slight decrease during lactation, again increased on the last two test days (0.14 and 0.29). The range of genetic correlation between the first day of the first lactation period and the whole day of the test days in the second lactation period were reported between 0.07 and +0.73. Heritability estimates testday milk yield are higher at the beginning of the lactation period for first and second lactation which indicates that milk yield in the early months of lactation can be used as a selection criterion in Iranian native buffalo.
|
Keywords
|
Bivariate Random ,Day Models ,Genetic Parameters ,Legendre Polynomials Function ,Regressions Tes
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|