>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل روند سری زمانی فراوانی آتش سوزی منابع طبیعی در ارتباط با ساختار پوشش گیاهی با استفاده از محصولات سنجنده مودیس(مورد: استان لرستان)  
   
نویسنده علی نیا اکرم ,گندمکار امیر ,عباسی علیرضا
منبع تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1403 - دوره : 24 - شماره : 75 - صفحه:480 -492
چکیده    امروزه یکی از مهمترین چالش های عرصه های منابع طبیعی رخدادهای آتش سوزی هستند که بخش وسیعی از اراضی ملی را در سطح جهان مورد تهدید قرار داده اند. هدف این تحقیق تحلیل روند رخدادهای آتش سوزی عرصه های طبیعی و آشکارسازی ارتباط این رخدادها با پوشش گیاهی استان لرستان است در این راستا از داده های محصول آتش سنجنده مادیس (mod14a1) و نیز محصول پوشش گیاهی (mod13a3) سنجنده مادیس طی دوره آماری 2000-2020 استفاده شد. توزیع فضایی ماهانه و سالانه آتش سوزی در استان لرستان بررسی شد. از تحلیل ماتریس اطلاعات متقاطع و ماتریس همبستگی فضایی، برای آشکارسازی ارتباط بین رخدادهای آتش سوزی و پوشش گیاهی استفاده شد. نتایج نشان داد که بیش از 70 درصد کل فراوانی رخدادهای آتش سوزی عرصه های منابع طبیعی آتش سوزیهای با کد (2) مربوط به ماه ژوئن و سپس جولای است. روند 21 ساله فراوانی رخدادهای آتش سوزی نشان داد فراوانی رخدادهای عرصه های منابع طبیعی به طور کلی با شیب سالانه 3 رخداد روند افزایشی داشته است. تحلیل همبستگی بین پوشش گیاهی ماهانه و فراوانی سالانه رخدادهای آتش سوزی نشان داد رخدادهای آتش سوزی با تغییرات پوشش گیاهی 4 ماه دوره رشد یعنی از می تا آگوست همبستگی معنی داری نشان داده است. تحلیل ماتریس متقاطع بین توزیع فضایی کانونهای رخداد آتش سوزی و شاخص ndvi نشان داد بیشترین فراوانی رخدادهای آتش سوزی در دوره می تا آگوست، منطبق بر بازه سبزینگی 0.15 تا 0.22 بوده است این بازه پوشش گیاهی عموماً منطبق بر اراضی دیم، مراتع ضعیف و اشکوب جنگلی کم تراکم بوده است.
کلیدواژه آتش سوزی‌های عرصه‌های طبیعی، سنجنده modis، پوشش گیاهی نرمال شده، استان لرستان
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد, گروه جغرافیا, ایران
پست الکترونیکی shr_md@yahoo.com
 
   time series trend analysis of fire frequency in natural resources relative to vegetation canopy cover using modis data products (case study: lorestan province)  
   
Authors alinia akram ,gandomkar amir ,abbasi alireza
Abstract    the main goal of this research is to analyze the time series trend of fire events in natural areas and reveal the relationship between these fire events and vegetation levels in lorestan province. in this regard, the data of the fire product of the madis sensor (mod14a1) and the vegetation product (mod13a3) of the madis sensor were used during the statistical period of 2000-2020. the monthly and annual spatial distribution of fires in lorestan province was investigated. cross-information matrix analysis and spatial correlation matrix were used to reveal the relationship between fire occurrences and vegetation. the results showed that more than 70% of the total frequency of fire occurrences in natural resources fields (fires with code 2) in lorestan province is related to june and then july. in terms of the long-term trend, the 21-year trend of the frequency of fire incidents in the province showed that the frequency of incidents in the natural resources areas of the province has generally increased with an annual slope of 3 incidents. the results of the correlation analysis between the monthly vegetation cover and the annual frequency of fire occurrences showed that the fire occurrences in the province showed a significant correlation with the vegetation cover changes in 4 months of the growing period, i.e. from may to august. cross-matrix analysis between the spatial distribution of fire occurrence foci and ndvi index, both of which were products of modis measurement, indicated that, in general, the highest frequency of fire occurrences in lorestan province in the period from may to august corresponds to greenness range was 0.15 to 0.22. this range of vegetation generally corresponded to rainfed lands, weak pastures and low-density forest patches
Keywords fires in natural areas ,modis meter ,normalized vegetation ,lorestan province
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved