شناسایی مناطق دارای فرونشست با استفاده از تداخل سنجی راداری (مطالعه موردی؛ دشت دامنه)

فرونشست پدیده زیست‌محیطی و ناشی از نشست تدریجی و یا پایین رفتن ناگهانی سطح زمین است. پدیده فرونشست در مناطق مسکونی، صنعتی و کشاورزی می‌تواند خسارات فاجعه باری را ایجاد کند. در اکثر مناطق ایران همبستگی بالایی بین فرونشست زمین و کاهش تراز سطح آب زیرزمینی و درنتیجه  تراکم لایه‌های خاک وجود دارد. در این پژوهش با استفاده از دو سری زمانی تصاویر رادار با روزنه مصنوعی  از سنجنده سنتینل متعلق به سال‌های 2014 و 2019، میزان فرونشست در دشت دامنه (شهرستان فریدن) محاسبه گردید سپس تغییرات سطح آب چاه‌های پیزومتری منطقه با استفاده از اطلاعات موجود از 9 حلقه چاه دربازه زمانی1394 تا 1398 مورد بررسی قرار گرفت، نتایج بررسی همبستگی میزان فرونشست زمین با تغییرات سطح آب زیرزمینی در سطح %95 معنی دار بوده است. در ادامه پژوهش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک روند فرونشست در محدوده مورد مطالعه پیش‌بینی و نقشه احتمال فرونشست تهیه و به عنوان متغیر وابسته برای مدل رگرسیون لجستیک ایجاد شد. متغیرهای مستقل استفاده‌شده شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، زمین‌شناسی، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، کاربری اراضی، فاصله از روستا، سطح آب‌های زیرزمینی، چاه‌های پیزومتری بوده است. خروجی مدل نقشه پهنه‌بندی خطر فرونشست بوده که در پنج کلاس ایجاد گردید، ارزیابی دقت و اعتبارسنجی مدل رگرسیون لجستیک با استفاده از منحنی مشخصه عملکرد سیستم انجام گرفت و دقت(0.89) به دست آمد که دقت خوب مدل رگرسیون لجستیک در تولید نقشه احتمال فرونشست در محدوده مورد مطالعه می‌باشد، در خروجی مدل مشخص گردید که مساحت 1980 هکتار معادل 7.9 % دارای فرونشست با درجه بسیار شدید بوده که وضعیت منطقه را در شرایط خطرناک قرار داده است و نیاز به کنترل و مدیریت برای کاهش این اثر تخریبی است.

identification of subsidence areas using radar interferometry (case study: damaneh plain)

subsidence is an environmental phenomenon caused by the gradual subsidence or sudden subsidence of the earthchr(’39’)s surface. the phenomenon of subsidence in residential, industrial and agricultural areas can cause catastrophic damage. in most parts of iran, there is a high correlation between land subsidence and the decrease of groundwater level and consequently the density of soil layers. in this study, using two time series of radar images with artificial apertures from sentinel sensors belonging to 2014 and 2019, the amount of subsidence in damaneh plain (frieden city) was calculated. wells were studied in the period 2014 to 2019, the results of the study of the correlation between land subsidence with changes in groundwater level at the level of 95% was significant. in the continuation of the research, using the logistic regression model, the subsidence trend in the study area was predicted and a subsidence probability map was prepared and created as a dependent variable for the logistic regression model. the independent variables used included altitude, slope, slope direction, geology, distance from the road, distance from the river, land use, distance from the village, groundwater level, piezometric wells. the output of the model is subsidence risk zoning map which was created in five classes. the accuracy and validation of the logistic regression model was evaluated using the system performance characteristic curve and the accuracy (0.89) was obtained. the good accuracy of the logistic regression model in producing the probability map subsidence is in the study area. in the output of the model, it was found that the area of ​​1980 hectares, equivalent to 7.9%, has a very severe subsidence that has put the situation in a dangerous situation and the need for control and management to reduce this destructive effect.