برآورد دمای سطح زمین در ارتباط با کاربری اراضی با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: شهر تبریز)

هدف پژوهش حاضر بررسی دمای سطح زمین در ارتباط با کاربری اراضی برای شهر تبریز با استفاده از تکنولوژی سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی می‌باشد. از تصاویر ماهواره لندست 8 به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین برای منطقه مورد مطالعه استفاده شد. تصحیح اتمسفری با استفاده از روش فلش بر روی تصویر مورد نظر اعمال و دمای سطح زمین با استفاده از الگوریتم پنجره مجزاء برای منطقه مورد مطالعه با دقت 1.51 درجه محاسبه شد. نقشه کاربری اراضی شهر تبریز در 6 کلاس با استفاده از روش شی گراء در نرم افزار اکوقونیشن با دقت 90.03 بدست آمد. نتایج حاصل از بررسی ارتباط بین دمای سطح زمین و کاربری اراضی بیانگر آن است که اراضی کشاورزی با دمای 18.22 درجه سانتی گراد، بالاترین دمای سطح زمین را دارا می باشند. همچنین نواحی آبی (رودخانه ای) به دلیل این که توان تشعشعی نزدیک به یک دارند کمترین دمای سطح زمین یعنی معادل 10.30 درجه سانتی گراد را به خود اختصاص داده اند. نتایج تحقیق همچنین نشان دهنده ی این مهم است که الگوریتم پنجره مجزاء نتایج قابل اعتمادی را در برآورد دمای سطح زمین ارائه می دهد که می تواند در مطالعات زیست محیطی و علوم زمین مورد استفاده قرار گیرد.           

estimation of land surface temperature in relation to land-use using remote sensing technology and geographic information system (case study: tabriz city)

the aim of this study is to investigate the land surface temperature (lst) and its relation to land use for tabriz city using remote sensing technology and geographic information system. landsat 8 satellite images were used to map the surface temperature of the study area. atmospheric correction was applied to landsat images using flash method and the land surface temperature was calculated using a split window algorithm for the study area with an accuracy of 1.51 degrees. land use map of tabriz was prepared in 6 classes using object-oriented method in recognition software with accuracy of 90.03. the results of the relationship between land surface temperature and land use indicate that agricultural lands with 18.22 °c have the highest land surface temperature. also, the water areas (rivers) because they have albedo near 1 have the lowest temperature of the land surface, i.e. 10.30 °c. the results also indicate that the split window algorithm provides reliable results in estimating the land surface temperature, which can be used in environmental and geosciences studies.