ارزیابی آسیب پذیری شهر سنندج در برابر زلزله با استفاده از مدل تحلیلطبقه بندی درختی ( cta)

هراندازه شهرها از لحاظ کالبدی و جمعیتی گسترده‌تر شوند، به‌تبع آن بر میزان بحران‌ها نیز افزوده می‌شود. آسیب‌پذیری شهرها در برابر بلایای طبیعی بنا به دلایل مختلفی از جمله فقر اقتصادی و فرهنگی، عدم رعایت حریم گسل‌ها و آیین‌نامه‌های مربوط به زلزله افزایش یافته است. آنچه اهمیت دارد، سطح آمادگی جامعه و درجه آسیب‌پذیری شهر و ساکنان در معرض خطر است که در صورت برنامه‌ریزی مناسب و اتخاذ سیاست‌های اصولی می‌توان آسیب‌ها را به پایین‌ترین سطح کاهش داد. در این پژوهش با توجه به پتانسیل بالای سنندج از لحاظ لرزه‌خیزی و وجود گسل‌های فراوان در مجاورت و اطراف شهر، سعی بر آن است تا با شناخت عوامل موثر بر زلزله و ترکیب شاخص‌ها با استفاده از مدل تحلیل طبقه‌بندی درختی به درک درستی از موضوع برسیم. نتایج به‌دست‌آمده حاکی از این است که سطح وسیعی از شهر در طبقه‌بندی آسیب‌پذیری متوسط به بالا قرار دارد. 52 درصد در طبقه آسیب‌پذیری متوسط، 16.5 درصد آسیب‌پذیری بالا و 1 درصد از سطح شهر در طبقه با آسیب‌پذیری بسیار بالا قرار دارد که دقیقاً منطبق بر محلات حاشیه‌ای، قدیمی و پرتراکم است. این وضعیت ساختار مناسبی را ارائه نداده و نیازمند توجه بیشتر در طرح‌های توسعه آتی می‌باشد.

the application of knn algorithm in optimizing urban land use with an emphasis on earthquake risk, case study: sanandaj city

as cities become more physically in structure and demographically wider, the rate of crises is also increasing consequently, and cities become more vulnerable to natural disasters for a variety of reasons, including economic and cultural poverty, fault alignment and non-compliance to regulations of earthquake-related issues. what matters is the level of community’s preparedness and the degree of vulnerability of the city and its residents, which can be reduced to the lowest level if properly planned and principle policies are adopted. in this research, considering the high potential of sanandaj in terms of seismicity and the existence of many faults in the vicinity and around of the city, it is tried to gain an authentic understanding of the subject with identifying the factors affecting the earthquake and combining indicators using the classification tree analysis (cta) model. the results indicate that a large area of the city is in the category of moderate to high vulnerability.52% is in the middle vulnerability category,16.5% is in the high vulnerability category and 1% of the city is considered to be in the very high vulnerability category, which exactly matches the same marginal, old and densely populated neighborhoods. this situation does not render a proper structure and needs more consideration in prospective development plans.