پیش بینی مقادیر دما و بارش طی دهه های آینده با به کارگیری مدل canesm2 در حوضه آبخیز اهرچای

در این تحقیق پیش‌بینی مقادیر بارش و دما با کاربرد مدل‌های گردش عمومی جو در دوره‌های 2005-1964 موردبررسی قرارگرفته است. داده‌های اقلیمی شامل مقادیر روزانه مجموع بارش و دمای میانگین از سازمان هواشناسی کشور، تهیه گردیده است. با در نظر گرفتن سناریوهای تغییراقلیم rcp4.5, rcp2.6 و rcp8.5 برای دوره آینده 2100-2010 تحت مدل تغییراقلیم canesm2 تغییراقلیم حوضه اهرچای مورد ارزیابی قرار گرفت. به دلیل دقت پایین مدل‌های گردش عمومی از مدل کوچک‌مقیاس سازی sdsm4.2 استفاده و تغییرات پارامترهای اقلیمی بارش و دمای میانگین برای دوره‌های زمانی آینده شبیه‌سازی گردید. در این پژوهش برای واسنجی مدل sdsm، از بین 26 پارامتر اقلیمی بزرگ‌مقیاس (ncep) به‌طور متوسط 3 پارامتر بیشترین همبستگی را با میانگین دما و 5 پارامتر بیشترین همبستگی را با میانگین بارش در حوضه اهرچای دارند. نتایج حاصل از پیش‌بینی پارامترهای اقلیمی نشان داد شبیه‌سازی پارامترهای اقلیمی میانگین دما با دقت بالاتری نسبت به مقادیر میانگین بارش انجام‌گرفته است. علت این امر، نرمال نبودن و غیرشرطی بودن داده‌های بارش می‌باشد. نتایج حاکی از آن است که میانگین دمای حوضه، در دوره 2099-2070 تحت سناریوی rcp8.5 نسبت به دوره مشاهداتی 2005-1964 با افزایش بیشتری نسبت به دوره های قبل روبروست و میزان بارش حوضه نیز طی دوره 2099-2070 و تحت سناریوی rcp 2.6 بیشترین افزایش را در کل دوره های مطالعاتی نشان می‌دهد. 

forecasting temperature and precipitation values over the coming decades using the canesm2 model in the ahrchai watershed.

in this study, the prediction of precipitation and temperature values using the general atmospheric circulation models during 1964-2005 is investigated. climatic data including daily values of total precipitation and mean temperature were obtained from the iranian meteorological organization. considering the climate change scenarios rcp4.5, rcp2.6 and rcp8.5 for the coming period 2010-2100 were evaluated under the canesm2 climate change model of aharchai basin. due to the low accuracy of the general circulation models, the sdsm4.2 miniaturization model was used and the changes in precipitation and mean temperature parameters were simulated for future time periods. in this study, to calibrate the sdsm model, among the 26 large scale climate parameters (ncep), on average, 3 parameters have the highest correlation with the mean temperature and 5 parameters have the highest correlation with the average precipitation in the aharchai basin. the results of climatic parameters prediction showed that simulation of climatic parameters mean temperature was performed with higher accuracy than mean precipitation values. the reason is that the precipitation data are not normal and unconditional. the results show that the basin temperature averaged more during the period 2070-2099 under the scenario rcp8.5 than the observations period of 1964-2005 and the basin precipitation during the period 2070-2099 under the scenario rcp2.6 showed the highest increase in the entire study period.