تعیین تغییرات رژیم‌های خشک و مرطوب بارش ماهانه با استفاده از شاخص انگوت در استان اردبیل

خشکسالی یکی از عوامل اصلی بی‌نظمی در بیلان آبی، کاهش محصول، کاهش مصرف آب و نیز منشا بسیاری از مشکلات اقتصادی است. مقدار بارندگی از مهم‌ترین متغیرهای اقلیمی که دارای تغییرات زمانی و مکانی زیادی بوده و در ارتباط با تغییر اقلیم بر منابع آب یک منطقه نیز به‌طور جدی تاثیرگذار است. شاخص انگوت یک شاخص برای تعیین سیکل اقلیمی بارندگی‌ها و نسبت بین مقادیر متوسط چندساله‌ بارش‌ها در دوره‌های خشک و مرطوب است که تغییرات اقلیمی بارش ماهانه را برای تعیین دوره‌های بارانی و خشک مشخص می‌نماید. هدف تحقیق حاضر، ارزیابی و محاسبه شاخص انگوت در تحلیل دوره‌های خشک و مرطوب بارندگی در مقیاس ماهانه، در 30 ایستگاه باران‌سنجی استان اردبیل است. شاخص انگوت بر اساس نسبت مقادیر متوسط روزانه‌ بارش در یک ماه و مقادیر متوسط روزانه بارش در یک سال محاسبه شد و در ادامه بر اساس مقادیر شاخص مذکور،ماه‌های خشک و مرطوب مشخص شد. ایستگاه‌های گلی و سئین به‌ترتیب بیش‌ترین و کم‌ترین دامنه‌ پراکندگی آمار بارش به خود اختصاص داده‌اند. مقدار شاخص انگوت در ماه‌های اسفند، فروردین، اردیبهشت و آبان بیش‌تر از واحد است و جزو ماه‌های مرطوب محسوب می‌شود. در مقابل ماه‌های تیر، مرداد، شهریور، مهر و دی در اکثر ایستگاه‌ها پایین‌تر از واحد می‌باشد و در محدوده‌ ماه‌های خیلی خشک قرار می‌گیرند. هم‌چنین ماه‌های آذر، بهمن و خرداد جزو ماه‌های خشک محسوب می‌گردند.

determining the variations of monthly wet and dry regimes using angot index in ardabil province

drought is the main causes of significant water imbalance, increase of crop losses or limitation in water consumption, and finally large number of socioeconomic and environmental problems. precipitation amount is the most important climatic variables that its spatiotemporal variability has a great influence on water resources availability along with the effects of climate change. the angot index is an indicator to determine the climatic cycles of precipitation as the ratio between the average values of multiannual precipitation over wet and dry periods which highlights the climate significance of monthly precipitation to detect dry or rainy intervals. the aim of this study is to assess and calculation of the angot inxed in analysis of dry and wet periods of monthly rainfall in rain gauge stations of ardabil province. the maximum values of angot index were observed in november and may months. the results proved the suitability of the angor index in determining wet and dry months and the comparison of the employed index with other common drought indices (e.g. standardized precipitation index) and also different climatic zones of iran needs further investigations.