سنجش و برآورد پارامترهای اقلیمی در نواحی مختلف ایران به کمک مدل شبیه سازی simetaw

تاکنون مدل های متعددی برای برآورد پارامترهای مختلف اقلیمی ارائه شده است، اما با توجه به کمبود داده های معتبر و طولانی مدت در برخی از ایستگاه های هواشناسی، به کارگیری بعضی از مدل ها مشکل شده است. مدل شبیه سازی simetaw  به منظور تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل و همچنین برآورد مقدار خالص آب مورد نیاز آبیاری (etaw) ارائه شده است. علاوه بر این، با استفاده از این مدل می توان داده های هواشناسی روزانه را از روی داده های هواشناسی ماهانه شبیه سازی کرد. شبیه سازی اطلاعات آب و هوای روزانه در جایی که تنها میانگین های ماهانه وجود دارد، یک ابزار بسیارخوب برای پرکردن داده های گمشده است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبیه سازی simetaw به پیش بینی پارامترهای مختلف اقلیمی از جمله تابش خورشیدی، دمای حداقل و حداکثر، سرعت باد، نقطه شبنم، بارش و تبخیر و تعرق پتانسیل در چهار (اقلیم متفاوت نیمه خشک (مشهد)، گرم و خشک (بندر عباس)، معتدل و مرطوب (رامسر) و مدیترانه ای (سنندج) در طی سال های میلادی (1967-2017) می پردازیم. نتایج این مطالعات نشان داد که مدل simetaw توانایی بالایی در شبیه سازی متغیرهای اقلیمی دارد و بالاترین دقت مدل را در شبیه سازی بارش (0.998= r^2) و دمای حداکثر (0.997= r^2) مربوط به اقلیم نیمه خشک (مشهد)، نقطه شبنم (0.998= r^2) مربوط به اقلیم معتدل و مرطوب (رامسر)، برای تابش (0.998= r^2) و سرعت باد (0.9= r^2) مربوط به اقلیم مدیترانه ای (سنندج) و دمای حداقل (0.998= r^2) برای اقلیم گرم و خشک (بندر عباس) می باشد.

application of simetaw simulation model for prediction of climate parameters in different regions of iran

so far, several models have been proposed for estimating different climate parameters, but due to the lack of valid and long-term data in some meteorological stations, some models have been difficult to use. the simetav v.1.0 model has been developed in cooperation with the university of california davis and the water resources authority of california in 2005. the simetaw model is a new and innovative tool for the estimation of applied water evapotranspiration (etaw). simetaw simulation model is presented to estimate potential evapotranspiration and also estimate the net amount of water required for irrigation (etaw). in addition, using this model, you can simulate daily meteorological data from meteorological data. the simulation of daily weather information where there are only monthly averages is a great tool for filling out lost data. in this research, simetaw simulation model predicts different climate parameters such as solar radiation, minimum and maximum temperature, wind speed, dew point, precipitation and evapotranspiration potential in four different semi-arid climate zones (mashhad). dry (bandar abbas), moderate and humid (ramsar) and mediterranean (sanandaj) during the years (1967-2017). the results of these studies showed that simetaw model has high ability to simulate climate variables and has the highest model accuracy in precipitation simulation (r2 = 0.998) and maximum temperature (r2 = 0.997) for semi-arid climate (mashhad) , dew point (r2 = 0.998) for temperate and humid climate (ramsar), for radiation (r2 = 0.998) and wind speed (r2 = 0.9) for mediterranean climate (sanandaj) and minimum temperature (r2 = 0.998) for warm and dry climates (bandar abbas).according to the sensitivity analysis of simetaw model, the input parameters of the model are respectively their effect on potential evapotranspiration from maximum temperature, precipitation, dew point temperature and minimum temperature, solar radiation and wind speed.