|
|
امکان سنجی بهینه سازی هزینه ساخت و مصرف انرژی در ساختمان های تهران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ذکاوت میثم ,طاهباز منصوره ,حافظی محمدرضا
|
منبع
|
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1402 - دوره : 23 - شماره : 70 - صفحه:425 -454
|
چکیده
|
ساختمان ها یکی از مهمترین فضاهایی است که بخش زیادی از انرژی را مصرف می نمایند. به گونه ای که این بخش نسبت به دیگر بخش ها به طور میانگین 30 تا 50 درصد از مصرف انرژی را شامل می شود. بهینه سازی هزینه ساخت و مصرف انرژی در ساختمان کلان شهرها از جمله تهران به دلایل مختلف بسیار مهم است. هدف از انجام این تحقیق بررسی تاثیر موقعیت قرارگیری ساختمان نسبت به ساختمان های مجاور و گذر، بر میزان مصرف انرژی است. محدوده ،تحقیق ساختمان های آپارتمانی مسکونی متداول در شهر تهران است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر گردآوری داده های سازمانی و میدانی بوده است؛ با انتخاب 6 بلوک مسکونی مشابه و در موقعیت های نورگیری ،متفاوت داده های مختلف گردآوری شد. این 6 بلوک از لحاظ مساحت زمین مساحت زیربنا تعداد طبقات سیستم های گرمایشی و سرمایشی و سایر مشخصات کاملاً همانند هم بوده و تنها تفاوت ،آنها موقعیت قرارگیری آنها در یک گذر است. سپس با استفاده از شبیه سازی در نرم افزار دیزاین بیلدر، میزان مصرف انرژی آنها محاسبه و مقایسه شد. نتایج تحقیق حاکی از آن است که میانگین مصرف انرژی با دقت 98% بلوکهای شمالی 261±7، بلوک های جنوبی، 247±11، کل بلوک ها، 5 254± کیلووات ساعت بر مترمربع در سال یعنی حدود 3 برابر ساختمان ایده آل میباشد. بلوکهای شمالی حدود 5 درصد بیشتر از بلوکهای ،جنوبی انرژی مصرف میکنند بلوکی که از 3 جبهه شمال، جنوب و غرب نور میگیرد حدوداً 11 درصد بیشتر از میانگین و بلوکی که از 2 جبهه شمال و جنوب نور میگیرد، حدوداً 5 درصد کمتر از میانگین مصرف دارند بلوک های شمالی برچسب انرژی d، بلوک های جنوبی به جز بلوک انتهایی که از سه جبهه شمال و جنوب و غرب نور می گیرد برچسب انرژی c می گیرند. نتیجه بلوک های ،جنوبی عموماً عملکرد بهتری در خصوص مصرف انرژی دارند.
|
کلیدواژه
|
ساختمان مسکونی، مصرف انرژی، موقعیت ساختمان، برچسب انرژی
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده معماری و شهرسازی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده معماری و شهرسازی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده معماری و شهرسازی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mr-hafezi@sbu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
optimization of construction costs and energy consumption during the operation period of residential buildings (case study: common residential buildings in tehran)
|
|
|
Authors
|
zekavat meysam ,tahabaz mansoureh ,hafezi mohammad reza
|
Abstract
|
buildings are one of the main pillars of economic and social development of countries that consume a large part of energy and natural resources. the purpose of writing this article is to calculate the energy consumption of a building in one year, determine the energy label and then optimize some of its features in order to reduce construction costs and reduce energy consumption of the operation phase. is. the study area is common residential buildings in tehran. the research method to achieve this goal is as follows: first, according to the licensing statistics of tehran municipality, a 5storey southern building was selected on a land with an area of 320 square meters and an infrastructure of about 1100 square meters, which represents a large number of buildings in tehran. be. then, by simulating the building considered in builder design software, the amount of gas consumption is 145.53 kwh per square meter, electricity consumption is 81.25 kwh per square meter and a total of 226.79 kwh per meter. the square was calculated per year. with this consumption, according to standard 14253, the building receives energy label c. then, with the aim of reducing the cost of construction and energy consumption during operation, it was optimized with a genetic algorithm. research variables, type of exterior wall (pottery or leica), exterior (stone or brick), type of window glass (plain or low emission), type of gas between the layers of window glass (air or argon) and the ratio of the window to the south front surface (15 % 30% 45% 60%) were built. the results indicate that the best possible scenarios for the exterior facade, stone, lowemission doubleglazed windows with argon gas, the outer wall of the pottery with a windowtosouth front ratio of 22.5% or leica, with a window ratio at the level of the southern front, it is 37.5%.
|
Keywords
|
optimization ,construction cost ,energy consumption ,simulation ,builder design ,genetic algorithm.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|