تحلیل و بررسی مخاطرات جوی آتی منطقه سیستان

امروزه تغییرات اقلیمی ناشی از افزایش غلظت گازهای گلخانه ای موجب افزایش رخداد های حدی و مخاطرات جوی شده است. هدف از این پژوهش، تحلیل و بررسی آینده اقلیم بر مخاطرات جوی منطقه سیستان است. در این مطالعه جهت شبیه سازی داده های کمینه و بیشینه دما از داده های مدل canesm2 تحت سه سناریوی (rcp2.6 ,rcp4.5 ,rcp8.5 ) با ریزگردانی آماری sdsm و جهت شبیه سازی داده های بارش از مدل hadcm3 تحت سناریوهای (a1b ,a2, b1) با ریز گردانی آماری larswg استفاده شده است. بدین منظور، پس از انجام واسنجی، صحت سنجی و مدلسازی داده ها در ایستگاه منتخب، کارایی مدل از نظر میزان انطباق داده های پایه دما (2005-1984) و بارش (2015-1986) با مقادیر شبیه سازی (2039-2020) در سطح اطمینان معنی داری مورد ارزیابی قرار گرفتند. جهت انطباق داده های پایه با داده های شبیه سازی شده از سه معیار ریشه میانگین مربعات خطا (rmse)، ضریب تعیین (r^2) و میانگین مربعات خطا (mse) استفاده شده است. با توجه به داده های شبیه سازی شده چهار مخاطره مهم جوی یخبندان، امواج گرمایی، بارش های حدی و خشکسالی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد که امواج گرمایی و خشکسالی در آینده تهدیدات جدی در منطقه هستند بطوریکه در سال 2021 و تحت سناریوی انتشارrcp 2.6 ، 32 موج گرما پیش بینی شده و محدوده مورد مطالعه بیشتر از 5 موج گرما را در سال تجربه خواهد کرد. همچنین بیشترین فراوانی خشکسالی در سال 2020 و تحت سناریوی انتشارa1b پیش بینی گردیده است. بارش های حدی در بعضی از سالها و تحت سناریویb1 می توانند تهدید قابل توجهی در منطقه باشند. شدت و فراوانی یخبندان سالانه تحت سناریوی انتشار rcp2.6 نسبت به سناریوهای دیگر بیشتر و نسبت به تهدیدات جوی بررسی شده کمتر است.

Analysis and study of Future atmospheric hazards in Sistan region

Today climate change cause increase in concentration of greenhouse gases has been cause increase extreme events and atmospheric hazards. goal of this research, analyze and review climate future is for atmospheric hazards in sistan region. In this study, to simulate minimum and maximum temperature data used from model data CanESM2 under three scenarios (RCP2.6, RCP4.5, RCP8.5) with SDSM statistical scrolling and to simulate rainfall data from the Hadcm3 model under scenarios (A1B, A2, B1) with statistical scrolling LARSWG. For this purpose, after calibration, validation and data modeling at the selected station, the performance of the model from the viewpoint of the compliance of the base temperature data (19842005) and rainfall (19862015) with simulation values (20202039) evaluated at a significant level of confidence. To adapt base data to simulated data Used of the three criteria root mean square error (RMSE), coefficient of determination (R2) and mean squared error (MSE). According to simulated data were examined four important atmospheric hazard frost, heat waves, extreme precipitation and drought. The results showed that heat waves and drought in the future are serious threats in the region So that in 2021, under release scenario RCP 2.6, Predicted 32 heat waves and the study area will experience more than five heat waves in the year. In addition, most frequent drought forecast in 2020, under release scenario A1B. Extreme precipitation in some years under scenario B1 can be significant threat in the region. Intensity and abundance annual frost under release scenario RCP2.6 more than other scenarios and lower relative to investigated atmospheric threats.