>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی تغییرات پوشش/کاربری اراضی با پردازش شیءگرای تصاویر ماهواره‌ای (2015-1985) در حوزه آبخیز روضه‌چای ارومیه  
   
نویسنده حاجی خدیجه ,اسمعلی عوری اباذر ,مصطفی زاده رئوف ,نظرنژاد حبیب
منبع تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1401 - دوره : 22 - شماره : 66 - صفحه:171 -189
چکیده    بر اثر فعالیت‌های انسانی و پدیده‌های طبیعی چهره زمین همواره دست‌خوش تغییر می‌باشد. بنابراین برای مدیریت بهینه مناطق طبیعی آگاهی از نسبت تغییرات پوشش/کاربری اراضی از ضروریات محسوب می‌شود. از این رو استخراج نقشه‌های کاربری اراضی به‌عنوان مهم‌ترین هدف در مدیریت پایگاه منابع طبیعی می‌توانند مورد توجه قرار گیرند. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی تغییرات پوشش/کاربری اراضی حوزه آبخیز روضه‌چای ارومیه در سال‌های 1985 تا 2015 از تصاویر ماهواره‌ای لندست 5 و 7 و سنجنده‌های tm و etm+ به‌صورت نظارت شده به روش طبقه‌بندی شیء‌گرا برای سال‌های 1985 و 2000 انجام شد. هم‌چنین برای نقشه کاربری اراضی اخذ شده سال 2015 از سازمان جغرافیایی، استفاده شده است. لذا پس از انجام تصحیحات مورد نیاز در مرحله پیش‌پردازش، با طبقه‌بندی شیءگرا نقشه ارزیابی تغییرات تهیه شد. نتایج به‌دست آمده نشان داد که سطح مراتع در بازه زمانی 30 سال بیش‌ترین درصد کاربری را در بین تمام کاربری‌ها به‌خود اختصاص داده‌ است، ولی در فاصله سال‌های 1985 تا 2000 و 2000 تا 2015 سطح مراتع دارای روند کاهشی بود که بیان‌گر روند تخریب در منطقه از طریق جایگزین شدن مراتع متوسط فقیر و مرتع خوب توسط کاربری زراعت دیم است. براساس ماتریس تغییرات می‌توان گفت که بیش‌ترین تغییرات افزایشی در سال 1985 تا 2000 مربوط به اراضی تبدیل یافته به زراعت دیم می‌باشد که افزایش سطح زراعت دیم احتمالاً به‌دلیل شخم مراتع متوسط و فقیر بود در حالی‌که در سال 2000 تا 2015 هم بیش‌ترین تغییرات افزایشی باغ ناشی از زراعت آبی است. بنابراین صحت کل برای سال‌های 1985، 2000 و 2015 به‌ترتیب برابر با 97، 90 و 96 ٪ و شاخص کاپا هم به‌ترتیب برابر با 91، 84 و 94 ٪ بود که نشان‌دهنده صحت بالای روش شیء‌گرا در طبقه‌بندی است.
کلیدواژه پوشش‌گیاهی، طبقه‌بندی شیءگرا، شاخص کاپا، حوزه آبخیز روضه‌چای
آدرس دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه آموزشی منابع طبیعی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی, گروه آموزشی منابع طبیعی, ایران, دانشگاه ارومیه, دانشکده منابع طبیعی, گروه مرتع و آبخیزداری, ایران
پست الکترونیکی hnazarneja2000@gmail.com
 
   Assessment of land cover/land use changes using object-oriented processing of satellite imageries (1985-2015) in the Rozechai Watershed of Urmia  
   
Authors Haji Khadijeh ,Esmali-Ouri Abazar ,Mostafazadeh Raoof ,Nazarnejad Habib
Abstract    Also, because of human activities and natural phenomena, the face of the earth has always undergone a change. Therefore, for optimal management of natural areas, awareness of the ratio of land cover/land use changes is a necessity. Therefore, extraction of land use maps as the most important goal in the management of the natural resource can be considered. The purpose of the present study was to evaluate land cover/ land use changes at the Rozechai Watershed during the period of 30years 19852015 using Landsat 5 and Landsat 7 satellite imageries such as TM and ETM+ sensors; plus, land use maps were prepared using TerrSet software and objectoriented classification in 1985 and 2000 years. As well as the land use map of procurement by the geographical organization in 2015 has been used. The results show that rangelands level has the highest percentage among all land use types during the period of 30 years, but between 1985 and 2000, and 2000 to 2015, the level of rangelands has a decreasing trend indicating the destruction trend in the region of the replacement of moderate poor rangelands and good rangeland by dry farming. Also, the tables of obtained from the error matrix indicate that the observed values in the diameter of the error matrix are much larger than the values outside the diameters. Thus, the overall accuracy for the years 1985, 2000, and 2015 were 97, 90 and 96 percent, and The values of Kappa index were 91%, 84% and 94% respectively, indicating a high degree of accuracy in the objectoriented approach to classification.
Keywords Vegetation ,Object-oriented classification ,Kappa index ,Rozechai watershed
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved