ارزیابی نقش تغییر اقلیم و سیگنالهای پیوند از دور بر دمای بیشینه مطالعه موردی: استان خوزستان

در این پژوهش با توجه به اهمیت وقوع پدیده گرمایش جهانی، نگارندگان در پی یافتن رابطه ای بین شاخص های اقلیمی و دمای بیشینه استان خوزستان می باشند تا با اتکا بر آن، گامی جهت پیش بینی و پیش اگاهی وقوع دماهای حدی در سطح منطقه برداشته شود. بدین منظور از دمای بیشینه ایستگاههای منتخب استان خوزستان و مقادیر عددی 8 شاخص حدی اقلیمی متعلق به تیم متخصص تشخیص، پایش و شاخص های تغییر اقلیم و 8 شاخص پیوند از دور در دوره آماری 2017-1987 استفاده شد. برای تحلیل روند شاخص های حدی اقلیمی از آزمون منکندال و برای محاسبه شیب خط روند از تخمین گر شیب سن استفاده شد. جهت آگاهی از وجود ارتباط بین شاخص های پیوند از دور و دمای بیشینه ایستگاه ها در تاخیرهای 1 تا 12 ماهه از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. نتایج نشان داد اکثر شاخص های حدی اقلیمی در دوره مورد مطالعه دارای روند معنی دار بوده اند. شاخص های tx10 و tn10 در اکثر ایستگاه ها روند منفی و شاخص های tx90، tn90، txx، txn، tnx و tnn دارای روند مثبت بوده اند. نتایج همچنین نشان داد همبستگی معنی دار بین دمای بیشینه و شاخص pna،tsa ، whwp، wp و nao، بیشتر از شاخص های اقلیمی دیگر است. کلیه شاخص های مذکور جز nao همبستگی مثبت معنی دار با دمای بیشینه استان خوزستان دارند. شاخص pna با تاخیر 10 ماهه بیشترین همبستگی مثبت با دمای بیشینه استان خوزستان دارد.

Assess the role of climate change and teleconnection signals at maximum temperature, Case study: Khuzestan province

In this Research, the maximum temperature of selected stations in Khuzestan province and the numerical values of 8 extreme climatic indicators belonging to the Expert Team on Climate Change Detection, Monitoring and Indices (ETCCDMI) were used in the statistical period of 19872017. To analyze the trend of extreme climatic indices, the ManKendall test was used and to estimate the slope of the trend line, the Sen rsquo;s estimator was used. In this study, given the importance of global warming that severely affected all aspects of life, the authors explore the relationship between climatic factors and maximum temperature in Khuzestan province until to rely on it, and ones can predict and forecast air temperature at this region. For this purpose, the temperature of selected stations in Khuzestan province and numerical values of 8 climate indicators in the period 19872014 have been used. To understand the relationship between climate indicators and maximum temperature at 1 to 12 months of delays, Pearson rsquo;s correlation coefficient was used. The results showed that most of the extreme climatic indicators in the study period had a significant trend. The TX10 and TN10 indices have had negative trend in most stations and the TX90, TN90, TXx, TXn, TNx and TNn indices have had positive trend. According to the results of correlation coefficients can be concluded that all studied signals have a significant effect on the province #39;s maximum temperature. The correlation between maximum temperature and indices PNA, TSA, WHWP, WP and NAO, was more than the other climate indicators. Results also showed that the entire indices except NAO have significant positive correlation with maximum temperature of the province. PNA index with a delay of 10 months has the highest positive correlation with maximum temperature of study area.