تحلیل فضایی – زمانی جرائم سرقت در منطقه 12 شهر تهران

تحلیل فضایی جرایم در ساعات مختلف روز، روزهای هفته، ماه و فصل‌های مختلف راهکاری موثر برای کنترل و پیشگیری از جرائم شهری است. این تحلیل ها به مدریت شهری و سایر مسئولان ایمنی شهر از جمله مسئولان قضایی و انتظامی این امکان را می دهد که با اقدامات پیشگیرانه، تصمیمات لازم را برای از بین بردن و یا کاهش اثرات این عوامل در سطح شهر اتخاذ نمایند. هدف از این پژوهش بررسی تحلیل فضایی جرائم سرقت به صورت روزانه، هفتگی، ماهانه و فصلی در منطقه 12 کلانشهر تهران می باشد. روش تحقیق در مقاله حاضر توصیفی - تحلیلی است. جامع آماری پژوهش شامل اطلاعات بلوک‌های آماری سال 1390 در سطح محلات منطقه 12 شهر تهران و جرائم ارتکابی مرتبط با سرقت سال 1389 است. مهم ترین آزمون های آماری مورد استفاده آزمون مرکز متوسط و بیضی انحراف معیار بوده است و از بین آزمون های خوشه بندی، شاخص نزدیک ترین همسایه برای شناسایی کانون های جرم خیز به کار گرفته شده است. نتایج حاص از این تحقیق بیانگر آن است که از 446 فقره جرم مرتبط با سرقت، محلات فردوسی - لاله زار و بهارستان سعدی بیشترین جرائم و محلات کوثر و مختاری کمترین جرائم را به خود اختصاص داده‌اند. الگوی توزیع جرائم در منطقه 12 به صورت خوشه ای می‌باشد و مهم ترین کانون‌های جرم خیز در فواصل دروازه شمیران، ایران، بهارستان - سعدی، فردوسی -لاله زار، ارگ پامنار، امام زاده یحیی و آبشار شکل گرفته است. همچنین تحلیل فضایی جرائم سرقت بیانگر آن است که جهت و کشیدگی جرائم سرقت در ساعات مختلف روز، روزهای هفته و به صورت ماهانه متفاوت می‌باشد.

Spatial Analysis Time of Stolen Crimes in District 12 of Tehran

Spatial Analysis of Crimes at Different Hours of the Day, the Days of the Week, Month, and Seasons is an Effective Way to Control and Prevent Urban Crime. These analyzes give city management and other city safety officials, including law enforcement officials, the possibility to take preventive measures to eliminate or mitigate the effects of these factors in the city. The purpose of this study was to investigate the spatial analysis of theft crimes on a daily, weekly, monthly and seasonal basis in the 12th metropolitan area of Tehran. The research method in this article is descriptiveanalytic. The comprehensive statistical data included the statistical blocks of 1390 in the neighborhoods of the 12th district of Tehran and the crimes related to theft in 2010. The most important statistical tests used are the CenterMedium and Ovalstandard deviation tests, and from among the clustering tests, the nearest neighbor index is used to identify massive cores. The results of this study indicate that 446 crimes related to theft, Ferdowsi and Lalehzar neighborhoods, and Sachr('39')di Baharestani have the most crimes and minorities in Kosar and Mokhtari. The pattern of distribution of crimes in the 12th region is clustered and the most important crustal focal points are formed at the intervals of the Shemiran, Iran, Baharestan Saadi, Ferdowsi Laleh Zar, Arg Pamenar, Imamzadeh Yahya and the Cascade. The spatial analysis of stealing crimes also suggests that the direction and extent of theft is different at different times of the day, weekdays, and on a monthly basis.