تحلیل پایداری محلات شهری با تاکید بر عدالت فضایی - اجتماعی نمونه موردی: شهر مراغه

هدف این تحقیق سنجش عدالت فضایی و سرمایه اجتماعی و ارتباط بین آن‌ها در سطح محلات شهری مراغه می‌باشد. برای سنجش عدالت فضایی از توزیع(رویکرد توزیع فضایی) کاربری‌ها و برای سنجش سرمایهاجتماعی از روش پیمایشی در سطح محلات با استفاده از پرسشنامه استفاده شده است. روش تحقیق توصیفی-تحلیلی می‌باشد. نتایج سنجش عدالت توزیعی سرانه کاربری‌ها نشان می‌دهد محلات جدید و حاشیه نشین به نسبت محلات بافت مرکزی و میانی شهر وضعیت نامطلوب‌تری دارند. به منظور ارزیابی سرمایه اجتماعی، از روش پرسشنامه استفاده شده است که به تعداد 383 پرسشنامه نسبت به جمعیت هر محله تهیه گردیده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده پایین بودن میزان سرمایه اجتماعی در محلات جدید و حاشیه‌نشین می‌باشد و تقریبا نتایج مشابه با میزان توزیع سرانه‌های خدمات شهری دارند. در نهایت به منظور تحلیل ارتباط فضایی بین عدالت فضایی و سرمایه اجتماعی از روش‌های همبستگی پیرسون و رگرسیون جغرافیایی وزنی بهره گرفته شده است. نتایج همبستگی پیرسون نشان می‌دهد که بین توزیع فضایی سرانه‌های خدمات شهری و سرمایه اجتماعی ارتباط مستقیم و مثبتی وجود دارد. تحلیل رگرسیون وزنی جغرافیایی نیز این نتایج آزمون پیرسون را تایید می‌کند. همچنین نتایج رگرسیون جغرافیایی نشان می‌دهد که با افزایش سرانه‌های کاربری‌ها به ویژه در محلات حاشیه‌نشین بر میزان سرمایه اجتماعی این محلات افزوده خواهد شد.

Sustainability analysis of urban neighborhoods with emphasis on spatial and social justice Case Study: Maragheh City

The present paper deals with the analysis and analysis of spatial justice and its relation with social capital using descriptiveanalytical research method. To assess spatial justice, the distribution of urban facilities and their per capita amount (per capita of religious, educational, medical, green, cultural, etc.) are used at local level. Then, they have been ranked by the multicriteria decisionmaking method of Vicar County. According to the rates obtained from the vikor method and considering the final points, Shams Tabrizi and PehrAbad neighborhoods are in a state of affairs and the property districts, Sheikh Taj and TapaliBagi and Ohadi have a favorable situation.  The lowgrade journals are in the new textbook and informal settlements. In areas such as Jahangir, Daneshghah, Sahand, Valiasr, Azadegan, new structures have been built as residential settlements over the past two decades. In the second stage, in order to evaluate the social justice of social capital indicators, a questionnaire was used that 383 questionnaires were prepared in relation to the population of each neighborhood. Five key indicators (trust, partnership, engagement, membership and security) have been used to assess social capital. The results show that neighborhoods such as Shams Tabriz, Khaje Nasir, Khan, Seidlar and Daraie have the highest social capital. In the third step, Pearson correlation methods and weight geographic regression have been used to analyze the relationship between spatial justice and social capital. In this method, the correlation between variables is shown in the neighborhood level. Output layer The standardized residual geographic weighted regression analysis between spatial justice and citizenschr('39') satisfaction shows that in Shams Tabrizi, Azadegan, Khajeh Nasir 1 and 2, Sheikh Taj, Daraie, and Pasdaran, there was a positive spatial relationship. This means that the spatial development of these areas has a positive impact on improving the quality of life and social capital, the greater the spatial justice in these areas will increase social capital.