مدل‌سازی اثرات بالقوه تغییر اقلیم بر توزیع مکانی بلوط (مطالعه موردی: استان‌های ایلام و لرستان)

بررسی اثرات تغییر اقلیم بر توزیع مکانی بلوط، به‌عنوان گونه اصلی جنگل‌های زاگرس و ارزش اکولوژیکی و اقتصادی آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. هدف از انجام این تحقیق استفاده از مدل‌های توزیع گونه‌ها برای شبیه‌سازی محدوده‌های اقلیمی مناسب برای زیست بلوط در حال حاضر و تغییرات بالقوه آن در سال‌های 2050 و 2070 است. برای این کار از پنج الگوریتم مدل‌سازی رگرسیونی و یادگیری ماشین، چهار متغیر اقلیمی وابسته به دما و بارندگی و دو سناریوی انتشار گاز گلخانه‌ای خوش‌بینانه و بدبینانه استفاده شد. نتایج ارزیابی صحت مدل‌ها با معیار auc نشان‌دهنده عملکرد خوب الگوریتم‌های استفاده‌ شده است و در این ‌بین الگوریتم random forest بالاترین صحت (auc = 0.95) را در میان الگوریتم‌ها دارا بود. نتایج نشان داد که در هر دو دوره زمانی و تحت هر دو سناریوی تغییر اقلیم، تغییراتی در توزیع مکانی بلوط رخ خواهد داد که شدیدترین آن کاهش 42.9 درصدی محدوده اقلیمی مناسب بلوط تا سال 2070 در سناریوی بدبینانه (rcp 8.5) است.

Modelling potential impacts of climate change on the oak spatial distribution (Case study: Ilam and Lorestan provinces)

Examining the effects of climate change on the oak spatial distribution, as the main species of Zagros forests and its ecological and economic values is of significant importance. Here, we used species distribution models for simulating current climatic suitability of oak and its potential changes in 2050 and 2070. For this purpose, five regressionbased and machine learning approaches, four climatic variables related to temperature and precipitation and two optimistic (RCP 2.6) and pessimistic (RCP 8.5)  greenhousegas scenarios were used. The results of measuring the accuracy of models by AUC indicated the good performance of all algorithms and Random Forest achieved the highest accuracy (AUC = 0.95) among other methods. The results showed that in both time periods and under both scenarios, changes will occur in oak spatial distribution and the most severe one would be a 42.9 percent loss in the oak climatic suitability in 2070 under pessimistic scenario (RCP 8.5).