پایش خشک سالی طی دوره رشد پوشش مرتعی، استان اردبیل

هدف از این پژوهش پایش خشک‌سالی مراتع استان اردبیل طی دوره رشد مرتع می‌باشد. بر این اساس از داده‌های بارش و دمای ماهانه 4 ایستگاه سینوپتیک استان اردبیل (اردبیل، خلخال، مشکین‌شهر و پارس‌آباد مغان) طی دوره آماری 2016-1996، به‌منظور محاسبه شاخص خشک‌سالی فازی (sepi) در 4 بازه زمانی 1، 3، 6 و 9 ماهه استفاده شد و همچنین از تصاویر ماهواره‌های لندست tm و oli به‌منظور تهیه نقشه‌های طبقه‌بندی کاربری اراضی بر اساس مدل حداکثر احتمال و محاسبه شاخص‌های پوشش گیاهی ndvi، evi، savi و lai استفاده گردید. به جهت بررسی رابطه بین شاخص‌های موردمطالعه، از ضرایب همبستگی پیرسون (r) و ریشه میانگین مربعات خطا (rmse) بهره گرفته‌شده است. نتایج حاصل از طبقه‌بندی نشان داد که وسعت مراتع استان اردبیل طی سال 1394 نسبت به سال 1377، هم در بخش مراتع قشلاقی و هم در بخش مراتع ییلاقی کاهش ملاحظه‌ای را نشان می‌دهد. بر اساس نتایج sepi وضعیت خشک‌سالی طی سال‌های 1390 تا 1395 بیشتر از سایر دوره زمانی موردمطالعه می‌باشد. نقشه‌های پراکندگی پوشش گیاهی بر اساس الگوریتم طبقه‌بندی درخت تصمیم‌گیری و طبق شاخص ndvi برای ماه‌های موردمطالعه تهیه گردید. همچنین بر اساس نتایج به‌دست‌آمده از ارزیابی شاخص نشان داد که بالاترین همبستگی بین شاخص ndvi و شاخص sepi 6 ماهه مشاهده می‌شود و کمترین ضریب میانگین مربعات خطا نیز بین شاخص savi و شاخص sepi 6 ماهه وجود دارد ولی به‌طورکلی مناسب‌ترین شاخص برای پایش خشک‌سالی مراتع استان اردبیل شاخص ndvi و sepi 6 ماهه می‌باشد.

Drought Monitoring during Growth Rangeland Coverage, Ardabil Province

The aim of this research is to investigate drought stress in rangeland rangelands in Ardabil province. According to the monthly rainfall data, 4 synoptic stations of Ardebil province (Ardebil, Khalkhal, Meshgin Shahr and Parsabad Moghan) during the statistical period of 20161996 were used to calculate drought index (SEPI) index for 4 periods of 1, 3, 6 and 9 months. Landsat TM and OLI satellite imagery was also used to prepare landslide classification maps based on the maximum probability model and calculation of vegetation indices NDVI, EVI, SAVI and LAI. In order to investigate the relationship between the studied indices, Pearson correlation coefficient (R) and root mean square error (RMSE) have been used. The results of the classification showed that the extent of the rangelands of Ardebil province in 1394 in the year 1377, both in the rangeland and in the rangelands, is a significant decrease. According to the results of SPI, the drought condition during 20112015 is more than the other periods studied. Vegetation dispersal maps were based on decision tree tree classification algorithm and according to NDVI index for the studied months. Also, according to the results of the evaluation, the highest correlation was observed between the NDVI index and the 6month SEPI index, and the lowest mean squared error was found between the SAVI index and the 6month SEPI index, but in general, the most suitable indicator for Drought monitoring in Ardebil province pastures is a 6month NDVI and SEPI indicator.