|
|
بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شماعی علی ,دلفان نسب مهسا ,پوراکرمی محمد
|
منبع
|
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1399 - دوره : 20 - شماره : 59 - صفحه:173 -195
|
چکیده
|
هدف این مطالعه بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در محله پارک لاله تهران میباشد. در این پژوهش از اطلاعات کلیه املاک معاملهشده در شش ماه نخست سال 1395 در محدوده مورد مطالعه استفاده شده است.اطلاعات مربوط به ویژگیهای فیزیکی واحدهای مسکونی معاملهشده، از سامانه اطلاعات بازار املاک ایران گردآوریشده و برای به دست آوردن اطلاعات مربوط به ویژگیهای دسترسی واحدهای مسکونی معاملهشده از نرمافزارarc gisاستفادهشده است.همچنین برای بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن از روش تحلیل رگرسیون چند متغیره استفاده شده است. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که عوامل فیزیکی مسکن تاثیر بیشتری نسبت به عوامل دسترسی در قیمت مسکن در این محله دارند. بهطوریکه در میان ویژگیهای انتخابشده، متغیرهای مساحت واحد مسکونی، پارکینگ و نوع اسکلت بیشترین تاثیر مثبت را بر قیمت مسکن در محدوده موردمطالعه داشتند. از طرف دیگر بعضی از ویژگیها مانند فاصله واحد مسکونی تا نزدیکترین خیابان اصلی، فاصله واحد مسکونی تا نزدیکترین کاربری آموزشی، فاصله واحد مسکونی تا نزدیکترین کاربری بهداشتی درمانی و قدمت واحد مسکونی تاثیر منفی بر قیمت مسکن در محله پارک لاله داشتند.
|
کلیدواژه
|
رگرسیون چند متغیره، قیمت مسکن، محله پارک لاله تهران، نرمافزارarc gis.
|
آدرس
|
دانشگاه خوارزمی, گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری, ایران, دانشگاه خوارزمی, دانشکده علوم جغرافیایی, گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری, ایران, دانشگاه تهران, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mohammadporakrami@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investigating of the Effective Factors on Housing Prices in district of Laleh Park, Tehran
|
|
|
Authors
|
shamai ali ,delfannasab mahsa ,porakrami mohammad
|
Abstract
|
The purpose of this study was to investigate the factors affecting housing prices in the Laleh Park district of Tehran. In this study, the data of all real estate traded in the first six months of the year 2016 was used in the study area. Information about the physical properties of the residential units trained is collected from the Real Estate Market Information System of Iran and is used to obtain information on the accessibility features of residential units traded using ARC GIS software. Multivariate regression analysis has also been used to investigate the factors affecting housing prices. The results of this study showed that the physical factors of housing are more effective than the access factors in the housing prices in this district . Among the selected features, the variables of residential area, parking, and skeletal type had the most positive effect on the price of housing in the area under study. On the other hand, some of the features, such as the distance from the residential unit to the nearest main street, the residential unit to the nearest educational user, the residential unit distance to the nearest health care provider, and the residential unit's age, had a negative effect on the housing price in the Laleh Park district .
|
Keywords
|
: Multivariate regression ,housing prices ,Laleh district of Tehran ,ARC GIS software.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|