ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی خطر زمین لغزش در حوضه چم‌سنگر

پهنه بندی زمین لغزش یکی از روش هایی است که می توان به کمک آن مناطق بحرانی را به لحاظ پایداری شیب مشخص کرده و از نقشه های پهنه بندی به دست آمده در برنامه ریزی های توسعه پایدار استفاده کرد. هدف از این مطالعه مقایسه مدل های تهیه نقشه خطر زمین لغزش؛ منطق فازی، ارزش اطلاعاتی و تراکم سطح مورد استفاده در حوضه چم سنگر در 40 کیلومتری جنوب شرق خرم آباد لرستان بوده، به منظور بررسی پایداری دامنه ها در حوضه چم سنگر ابتدا با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدید های میدانی (ثبت نقاط لغزشی با استفاده از gps) نقاط لغزشی شناسایی و متعاقب آن نقشه پراکنش زمین لغزش های حوضه تهیه گردیده در این مطالعه، عوامل مرتبط با زمین لغزش مانند شیب، جهت شیب، ارتفاع، زمین شناسی، بارندگی، کاربری اراضی، فاصله از جاده و آبراهه در تجزیه و تحلیل لغزش مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی و طبقه بندی نتایج خروجی مدل های مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از شاخص جمع مطلوبیت (qs) استفاده شد ، نتایج بدست آمده نشان داد که مدل تراکم سطح، با مقدار 1.85 =qs روش کار آمدتری نسبت به مدل های ارزش اطلاعاتی با 1.60 =qs و منطق فازی با 0.554 =qs، برای تهیه نقشه خطر لغزش های حوضه چم سنگر دارد. بر اساس پهنه بندی صورت گرفته با استفاده از مدل تراکم سطح به ترتیب 36.31، 44.78، 16.62، 1.65، 0.63 درصد از مساحت منطقه در کلاس های خطر خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد قرار گرفت.

Assessment of landslide hazard models in Chamsangar basin

Landslide mapping is one of the approaches (which can be) used to define the slope stable critical areas and the maps prepared based on this demarcating are used in desining sustainable development. The purpose of this study is to compare the landslide susceptibility mapping models based on Fuzzy logic, Information value and area Density applied in the Chamsangar watershed. According to the tectonic and Iran old basins divisions, this basin is a part of folded Zagros. To study the stability of slopes in the Chamsang field, in first step the sliding point and subsequent distribution maps of landslide were prepared using satellite images and field visits (recording the sliding points by GPS). in this study, Landsliderelated factors such slope, aspect, altitude, lithology, rainfall, landuse and distance from the road and drainage used in the landslide susceptibility analyses. To assess and classify was there models outputs the Sum of Quality (QS) index used. Results show that area Density model with QS=1.85 is the more suitable than Information value model with QS=1.60 and Fuzzy logic with QS=0.554 based on the out put of the area Density model, the 36.31, 44.78, 16.62, 1.65, and 0.63 percent of the area is located in very low, low, medium, high and very high risk classes, respectively.