|
|
شبیه سازی عملکرد دانه ذرت براساس سناریوهای تغییر اقلیم در استان فارس
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کرمی فریبا ,خالدی شهریار ,شکیبا علیرضا ,براتی غلامرضا ,باباییان ایمان
|
منبع
|
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1396 - دوره : 17 - شماره : 47 - صفحه:77 -93
|
چکیده
|
هدف از این پژوهش شبیه سازی عملکرد ذرت با سناریو های تغییر اقلیم در وضع موجود وآینده است. از این رو جهت بررسی اقلیم منطقه داده های روزانه، دمای کمینه وبیشینه، بارش و تشعشع در طی دوره(2016-1987)استفاده شده است. برای شبیه سازی اقلیم آینده ابتدا داده های مدلipcm4 تحت سناریوهای a1, b2،a1b و دهه های 30 و 50 با مدل larswgریز مقیاس گردید. قبل از شبیه سازی عملکرد ذرت، مدل زراعی apsim ارزیابی و واسنجی شد. برای محاسبه عملکرد دانه ذرت،خروجی مدل لارس، و همچنین تاریخ کاشت و رقم به عنوان ورودی های مدل زراعی apsimاستفاده شده است و با روش آنالیز واریانس عملکرد ذرت در دهه های مختلف مقایسه شد. نتایج نشان داد که تغییر عناصر اقلیمی در میزان عملکرد ذرت موثر است و در دوره پایه بیش ترین عملکرد دانه در شهرستان های فساو کم ترین در شهرستان آباده مشاهده شده است. در شرایط تغییر اقلیم آینده تحت سناریوهای مختلف انتشار،عملکرد دانه ذرت در استان فارس به غیر از شهرستان آباده، روند کاهشی را در دو دوره آینده نسبت به دوره پایه خواهد داشت.
|
کلیدواژه
|
سناریو های تغییر اقلیم، شبیه سازی، lars-wg ، apsim ، ذرت
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی تهران, ایران, دانشگاه شهید بهشتی تهران, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه شهید بهشتی تهران, گروه سنجش از دور و gis, ایران, دانشگاه شهید بهشتی تهران, گروه جغرافیا, ایران, مرکز ملی اقلیم شناسی مشهد, ایران
|
پست الکترونیکی
|
ibabaeian@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Simulation yield of maize based on scenarios of climate change in Fars province
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
The purpose of this research is the simulation of the maize function to scenario of climate change to the present and future. So to survey the region climate, daily data, maximum and minimum temperature, precipitation and radiation have been utilized during the period of (19872016). In order to simulating of climate in future, firstly the date of IPCM4 model under scenario and 30 rsquo;s and 50 rsquo;s with downscaling LARSWG model. Before the simulation yield of maize, APSIM model was evaluated and validated. To calculate the maize yield the output of LARS model, plant date and were utilized as the cropping input model of APSIM. By variance analysis maize yield was compared in present and future. The results showed that the APSIM model validation can simulate acceptable accuracy and climate parameters change effect on the yield rate of maize. And on the basis of the highest yield in Fasa the lowest in the city Abade in base line. In future under different scenarios of climate change, maze grain yield in Fars province except Abade, other cities are decreasing than base line.
|
Keywords
|
climate change scenarios ,maize ,simulation ,APSIM ,LARS-WG ,Fars province ,LARS-WG ,APSIM
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|