|
|
پیشبینی تغییرات فضایی – زمانی تپههای ماسهای ناشی از طوفانهای دریایی (مطالعه موردی: سواحل مکران)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پیروزاده سلیمان ,خسروی محمود ,فتوحی صمد
|
منبع
|
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1398 - دوره : 19 - شماره : 52 - صفحه:57 -75
|
چکیده
|
در دنیای امروزه از فناوری سنجش ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی جهت برنامه ریزی و مدیریت کارآمد منابع طبیعی، کشاورزی، محیط زیست و مدیریت شهری استفاده فراوان می شود. مدل های پیش بینی کاربری و پوشش اراضی برای برنامه ریزی استفاده پایدار از زمین در کشوری مثل ایران که بهره برداری از زمین با سرعت در حال تغییر است، یک نیاز ضروری است؛ که برای آشکارسازی تغییرات و همچنین پیش بینی تغییرات پوشش اراضی دید کلی برای مدیریت بهتر منابع طبیعی و حفاظت اراضی حاشیه سواحل و اتخاذ تدابیر سیاست های درازمدت بسیار موثر است. این مطالعه باهدف مدل سازی تغییرات و پیش بینی کاربری اراضی برای سال 2035 که با استفاده از مدل سلول های خودکار مارکوف و تصاویر ماهواره لندست در منطقه غرب زرآباد، استان سیستان و بلوچستان(سواحل مکران) انجام شده است. در این تحقیق، برای پیش بینی از قابلیت نرم افزارهای سنجش ازدور، مدل سلول های خودکار مارکوف و تصاویر ماهواره ای لندست 7 و 8 (سنجنده )etm+ مربوط به سال های 1991،2001 و 2014 میلادی استفاده شده است. خروجی های شبیه سازی به صورت آماری با یک روش ترکیبی جدید که بر پایه روش های تحلیل چندگانه است، ارزیابی گردید و نتایج مدل پیش بینی نشان داد که مساحت تپه های ماسه ای در سال 2035 به 592.45 کیلومترمربع می رسد و این میزان افزایش مساحت تپه های ماسه ای در شرایطی رخ می دهد که مدیریت صحیح و کارآمد در جهت تثبیت ماسه های روان صورت نگیرد. این میزان افزایش حاصل از تغییر یافتن 162 کیلومترمربع از مساحت زمین های بایر (27 درصد) ، 12 کیلومترمربع از پوشش گیاهی (2 درصد) و 23 کیلومترمربع از رسوبات رودخانه ای (3.4 درصد) خواهد بود. این افزایش باعث می شود که 6 روستا منطقه موردمطالعه (کرتی، گنجک، سهرکی، پیوشک، ونک و کلیرک) به شدت با در معرض حرکت و جابجایی قرار گرفتن ماسه های روان آسیب ببینند.
|
کلیدواژه
|
تپههای ماسهای، مدل سلولهای خودکار مارکوف، دریای عمان، سنجشازدور، طوفان
|
آدرس
|
دانشگاه سیستان و بلوچستان, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه سیستان و بلوچستان, گروه جغرافیای طبیعی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
fotohi@gep.usb.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Predicting of TemporalSpatial Sand Dunes Transition Caused by Marine Storms (Case Study: The Coast of Makran, Iran)
|
|
|
Authors
|
PirouzZadeh Soleiman ,Khosravi Mahmood ,Fotohi Samad
|
Abstract
|
Studies show that 14 provinces are impacted by wind erosion and the movement of sand dunes. The sand originated from the shores of Oman Sea is the most important environmental hazards that threaten the already large number of rural settlements. Sands of marine origin are available on the beach and away from the sea of dunes in addition of marine origin, Predictive models for planning sustainable use of land use and land cover in a country like Iran that land use is changing rapidly, there is an urgent need; To detect and predict changes in land cover changes overview to better manage natural resources and protect marginal lands beaches and is very effective longterm policy measures. The aim of this paper is modeling and prediction of changes in landuse in 2035 by using CA Markov model and Landsat satellite images in the West of Zarabad,( The coasts of Makran). Then to determine the changes in the movement of sand dunes in the study area ranged from twentythree years (19912014), satellite imageries from Landsat 7 and 8(ETM+ sensor) with 15 and 30 meters spatial resolution , was used. The 1991, 2001and 2014 month August images were used, this images from website of the US Geological Survey (USGS) have been prepared. Finally, these images by using Geographic Information System (GIS), ENVI and IDRISI softwares were analyzed. The results showed that the changes in the region the largest increase in the interest of sand dunes in the year 1991 (25.561) km², in 2001 (10 . 568) km², and in 2014 (45.578), and the increase of (17.198) km², has experienced. The results also estimated that in future (2035) sand dunes area increase to 592.45 km².This increase in area of sand dunes occur in the absence of proper and efficient management is done in order to stabilize the sand. This increase resulted from changed moorland 162 km²of land area (27%) and 12 kilometers of vegetation (2%) and 23 km² of fluvial (3.4%). These changes makes heavily exposed about 6 villages (Karti,Gnjk, Sohroki, Pyvshk, Vanak and Kalirak) to the movement of running sands.
|
Keywords
|
Sand dunes ,CA Markov model ,Oman Sea ,Remote Sensing ,Storm.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|