>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل سازی فضایی بارش تابستانه شمال غرب ایران  
   
نویسنده عساکره حسین ,رزمی رباب
منبع تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1397 - دوره : 18 - شماره : 50 - صفحه:155 -178
چکیده    اقلیم به دلیل تاثیرپذیری توام از عناصر و عوامل اقلیمی، سیستمی چند بعدی است. درک رفتار اقلیم نیازمند توجه به همه ابعاد آن می باشد. یکی از راه های درک این پدیده چند بعدی، کاهش پیچیدگی های آن از طریق مدلسازی است. از این رو در تحقیق حاضر تلاش گردید با در نظر گرفتن عوامل مکانی طول و عرض جغرافیایی، ارتفاع، شیب، جهت دامنه و انحنای ناهمواریها، و بهره گیری از تکنیک های آمار فضایی، به شناخت و مدلسازی فضایی بارش پرداخته شود. در این راستا از داده های بارش ماهانه 30 ایستگاه همدید واقع در شمال غرب ایران، طی 30 سال دوره آماری (1985-2014) بهره گرفته شد. با استفاده از تکنیک میان یابی کریجینگ، شبکه ای بر منطقه برازش داده شده و تعداد 4224 یاخته بدست آمد. سپس با استفاده از مدل رگرسیون کلی و رگرسیون موزون جغرافیایی به مدلسازی بارش و شناخت عوامل مکانی موثر بر آن اقدام گردید. نتایج نشان داد که بارش تابستانه دارای رفتاری خوشه ای است و بر اساس معیارهای ارزیابی مدل، مدل قدرت برازش و برآورد بهتری نسبت به مدل دارد. بر اساس رگرسیون کلی، عوامل مکانی ارتفاع و شیب مهمترین نقش را در رفتار بارش تابستانه منطقه دارند. این در حالی است که بر اساس نتایج مدل، عامل ارتفاع در نواحی کوهستانی و شرق دریاچه ارومیه، عرض جغرافیایی در عرض های شمالی و شیب در شرق منطقه در دامنه های شرقی ارتفاعات، بیشترین نقش را در تغییرات مکانی بارش تابستانه شمال غرب ایران دارند.
کلیدواژه مدل سازی، بارش، مدل رگرسیونی Ols، مدل رگرسیونی موزون جغرافیایی Gwr
آدرس دانشگاه زنجان, ایران, دانشگاه زنجان, ایران
پست الکترونیکی robab.razmi@znu.ac.ir
 
   spatial modeling of summer precipitation in Northwest of Iran  
   
Authors asakereh hossein ,razmi robab
Abstract    In the present study, the main aim was the spatial evaluation summer rainfall of northwest of Iran based on30 stations in northwest of Iran during 30 years of statistical period (19852014). An attempt, using geostatistical modeling by ordinary least squares (OLS) and geographically weighted regression (GWR) procedures, was also made. The results represented that the GWR model with higher S2, lower residuals and lower RMSE is an optimized geostatistical model for rainfall modeling of this area. This model can explain spatiotemporal rainfall distribution in northwest of Iran in a diversified topographical and geographical background. This model revealed that two spatial factors including elevation and slope, have the most important role in the summer rainfall behavior.Therefore Elevations in the mountainous and eastern parts of Lake Urmia, Latitude in the northern regions and slopes in the east of the region, have the most role in the spatial variations of summer precipitation in northwestern Iran. 
Keywords Northwest of Iran ,spatial modeling ,precipitation ,OLS ,GWR
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved