|
|
تحلیل روند تغییرات و پیش بینی پارامترهای حدی دمای سواحل جنوبی دریای خزر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کریمی مصطفی ,ستوده فاطمه ,رفعتی سمیه
|
منبع
|
تحقيقات كاربردي علوم جغرافيايي - 1397 - دوره : 18 - شماره : 48 - صفحه:79 -93
|
چکیده
|
افزایش دمای کره زمین باعث بروز ناهنجاری هایی در اقلیم کره زمین می شود که این امر بر تمام زوایا زندگی و حیات بشر تاثیر گذار است. در این راستا، هدف از این مطالعه بررسی تغییرات دما و پیش بینی دمای حدی (حداکثر و حداقل دما) در استان گیلان و مازندارن است. جهت این بررسی از مدل آماری دینامیکی sdsm و برای تحلیل تغییرات و روند دما از تکنیک آماری و گرافیکی من-کندال استفاده شده است. داده های روزانه دمای ایستگاه رشت، رامسر و بابلسر طی دوره آماری 1961 تا 2010 از سازمان هواشناسی کشور و نیز داده های مدل گردش عمومی hadcm3 از پایگاه های مربوطه اخذ شد. دوره مورد مطالعه به سه دوره تقسیم بندی شد. نتایج حاکی از وجود روند مثبت معنی دار در حداقل و حداکثر دمای ماهانه و سالانه هر سه ایستگاه در دوره اول و سوم است. همچنین در دوره دوم، روند معنی داری در دماهای حدی رامسر و حداکثر دمای رشت دیده نمی شود. آزمون گرافیکی کندال بر روی دماهای حد سالانه سه دوره اعمال شد که نتایج حاصل نشان داد در سطح 95 درصد اطمینان وقوع تغییرات از نوع روند افزایشی و نیز تغییرات از نوع ناگهانی در هر سه ایستگاه رخ داده است. در دوره پیش بینی شده، بیش ترین تغییر در حداقل دمای ماهانه و سالانه دیده می شود. افزایش حد دما حدوده 0/1 تا 1/7 درجه سانتیگراد پیش بینی شد. نوسانات کوتاه مدت و رخداد روند مثبت معنی دار هم در حداکثر و هم در حداقل دما گویای افزایش دما در سال های آتی خواهد بود که حاکی از وقوع تغییرات اقلیمی رخ داده می باشد.در نتیجه می توان گفت که دمای شبانه افزایش داشته و تفاوت دمای فصل سرد و گرم کاهش می یابد.
|
کلیدواژه
|
تحلیل روند، پیشبینی، مدل سازی، تغییر اقلیم، دمای حدی
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده جغرافیای, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه خوارزمی, ایران, دانشگاه سید جمال الدین اسد آبادی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
rafati@jau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The Trend Analysis and Forecasting of Extreme Temperature Parameters in southern part of the Caspian Sea
|
|
|
Authors
|
Karimi Mostafa ,Sotoudeh Fatemeh ,Rafati Somayeh
|
Abstract
|
The increase of earth temperature causes anomalies in the earth climate that this affair is itself affective on all the aspects of human life. In this context, the aim of this study was to consider the temperature changes and predict the extreme temperatures in Guilan and Mazandaran Provinces. The SDSM statistical and dynamical model is used and also for analyze the temperature changes and trends has been used the MannKendal graphical and statistical technique. In this regard, the daily data of Rasht, Ramsar and Babolsar stations temperature were produced during the statistical period of 1961 to 2010 from Meteorological Organization and also the general circulation models data of HadCM3 and NCEP were taken of related database.The results revealed a significant positive trend in monthly and annual minimum and maximum temperature in all three stations in the first and third priod. Also in the second period, there is not a significant trend in extreme temperatures in Ramsar and maximum temperature in Rasht. The MannKendal graphical test was done on the yearly extent temperatures of 3 periods and its results showed that by not reminding the critical border of 1/96 in the level of 95 percent assurance of changes of increase recess kind and also sudden changes has been occurred in all stations. In the forecast period, is seen the highest of changes in monthly and annual of the minimum temperature.The increase of extreme temperature was predicted about 0/1 to 1/7 centigrade. The short time oscillations and meaningful positive trend happenings in both of the maximum and minimum temperature shows the temperature increase in the future years that this indicates occurred climate changes.
|
Keywords
|
Trend Analysis ,Forecasting ,Modeling ,Climate Change ,Extreme Temperature
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|