تعیین محل رخداد فرسایش خندقی بر اساس آستانه ژئومرفولوژیک و عوامل موثر بر آن(مطالعه موردی: چم‌ژاب دره‌شهر، ایلام)

فرسایش خندقی از مهمترین فرسایش های آبی است که موجب تخریب اراضی و بر هم خوردن تعادل در اراضی می گردد. تخریب اراضی، بر هم خوردن منظر زمین، تعادل اکولوژیک و به مخاطره افتادن منابع زیستی، از جمله مواردی است که پژوهش در مورد فرسایش خندقی را گریز ناپذیر و الزامی می کند. این مطالعه با هدف تعیین آستانه توپوگرافی و گسترش خندق و همچنین پیش بینی مناطق مساعد تشکیل فرسایش خندقی انجام شده است. بدین منظور 36 خندق در منطقه مورد مطالعه انتخاب و پس از تفکیک داده ها، میزان تاثیر عوامل کاربری اراضی، انواع مکانیسم فعال برای ایجاد و گسترش خندق و روش مورد استفاده برای استخراج داده های سطح و شیب با استفاده از عکس های هوایی، اندازه گیری صحرایی و تحلیل های gis مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد مقدار ضریب تبیین از 162/0 به 214/0 برای داده های کاربری اراضی کشاورزی افزایش یافته است. اما برای داده های کاربری اراضی رها شده این مقدار برابر 043/0 و غیر معنی دار(54/0) بدست آمد. با توجه به ضریب تبیین 267/0 برای داده های حاصل از اندازه گیری صحرایی و مقدار 162/0 برای داده های حاصل از برآوردهای gis می توان گفت با وجود معنی داری هر دو رابطه (در سطح 5 درصد) اما استفاده از روش صحرایی و اندازه گیری مستقیم نتایج بهتری را ارائه خواهد داد. علاوه بر این، توانایی مدل برای پیش بینی مناطق مساعد تشکیل خندق با استفاده از منحنی roc مورد بررسی قرار گرفت. سطح زیر منحنی roc برابر با 748/0 محاسبه گردید و نشان داد که مدل از توانایی مناسبی برای پیش بینی مناطق مساعد تشکیل خندق برخوردار است.

Determine the location of Gully erosion occurred based on the ‎Geomorphology threshold and factors affecting it (case study: ‎Cham-e- Zhab of Darrehshahr‏ ‏‎, Ilam)‎

Gully erosion is the most important water erosion which causes land degradation and imbalance in lands. Land degradation, broken ecological balance of landscapes and sensitive condition of biological resources are among reasons of gully erosion study. This study performed with the goal of determining the topographical threshold of gully erosion and expansion and also predicting sensitive areas to this kind of erosion. Therefore, 36 gully in the study area selected and after data separation, impact of land use factors, various active mechanisms for gully expansion and method of data extraction of area and slop using aerial photographs, field measurement and GIS were investigated. Results showed that R2 coefficient has increased from 0.162 to 0.214 for agricultural land use data. But for abandoned land use, this value was equal to 0.043 and nonsignificant (P=0.54). R2 coefficient of 0.267 for the field measurements data and 0.162 for the GIS derived data, show that in spite of the significant relationship for both method (at significant level of 5%), use of field methods and direct measurement will lead to better results. In addition, the ability of model about sensitive areas predicting to gully erosion was studied using ROC curve. Area under the ROC curve was equal to 0.748 and indicated that this model is suitable for prediction of sensitive area for gully erosion.