>
Fa   |   Ar   |   En
   مقایسه دقت انواع روش‌های طبقه‌بندی‌های نظارت شده برای تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز علامرودشت)  
   
نویسنده ذاکری نژاد رضا ,وثوقی شیما ,انتظاری مژگان
منبع پژوهش هاي فرسايش محيطي - 1401 - دوره : 12 - شماره : 2 - صفحه:138 -153
چکیده    یکی از ضروری ترین اطلاعات مورد نیاز مدیران و تصمیم گیران منابع طبیعی، نقشه های کاربری اراضی است. امروزه تکنولوژی سنجش از دور، امکانات مناسبی را برای تهیه نقشه های کاربری در اختیار قرار می دهد. ارزش و قابلیت کارایی این نقشه ها به میزان صحت و دقت آنها بستگی دارد. هدف از این پژوهش، بررسی کارایی الگوریتم های طبقه بندی نظارت شده در تهیه نقشه کاربری اراضی است؛ بدین منظور، تصاویر سنجنده oli ماهواره لندست 8 از حوضه علامرودشت به تاریخ 23/12/1398 دریافت شد و پس از تصحیحات هندسی، رادیومتری و اتمسفری، مولفه های اصلی آن بررسی و ترکیبات باندهای مناسب انتخاب شد. سپس برای تهیه نقشه کاربری اراضی، چهار الگوریتم طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی و سطوح موازی با هم مقایسه شد. همچنین به منظور حذف پیکسل های منفرد و پراکنده در سطح تصویر طبقه بندی شده و به دست آوردن تصویر مطلوب فیلتر مدل 3*3 انجام شد. از داده های واقعیت زمینی نیز به منظور تعیین میزان دقت و صحت طبقه بندی نقشه های تهیه شده استفاده گردید. نتایج الگوریتم های حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، فاصله ماهالانویی و سطوح موازی به ترتیب با صحت کلی 88/32، 72، 76/65، 53/3 و با ضریب کاپا 0/87 ، 68/0 ، 73/0 و 450/ محاسبه شد و در نهایت، روش حداکثر احتمال با صحت کلی 88/32 و ضریب کاپا 87/0 ، دقیق ترین روش برای تهیه نقشه کاربری اراضی بود.
کلیدواژه حوضه علامرودشت صحت کلی، ضریب کاپا، طبقه بندی نظارت‌شده، نقشه کاربری اراضی.
آدرس دانشگاه اصفهان, دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی, گروه جغرافیای طبیعی, ایران, دانشگاه اصفهان, دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی, ایران, دانشگاه اصفهان, دانشکده جغرافیا و برنامه‌ریزی, گروه جغرافیای طبیعی, ایران
پست الکترونیکی entezary54@yahoo.com
 
   Comparison of Accuracy of Difference Supervised Classification Methods for Land Use Mapping (Case Study: Alamarvdasht Watershed)  
   
Authors Entezari Mojgan ,Zakerinejad Reza ,vosooghy Shima
Abstract   
Keywords Alamarvdasht Basin ,Overall accuracy ,Kappa coefficient ,Supervised classification ,Land use map
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved