|
|
بازدهی کاربرد اسیدجیبرلیک بر عملکرد دانه ارقام وارداتی باقلا به روشgge - بایپلات
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دهقانی محمدرضا ,هاشمی مژگان ,دهجی پور حیدر آبادی مریم ,محمدی شهرام
|
منبع
|
به زراعي كشاورزي - 1402 - دوره : 25 - شماره : 3 - صفحه:619 -631
|
چکیده
|
هدف: ارزیابی ژنوتیپهای مختلف، تحت شرایط متفاوت محیطی، جهت شناسایی ژنوتیپهای مطلوب، بسیار موثر است.روش پژوهش: به همین منظور برای ارزیابی پاسخ 12 ژنوتیپ وارداتی باقلا تحت تاثیر کاربرد هورمون اسیدجیبرلیک (به عنوان یک عامل محیطی) به روش gge- بای پلات، آزمایشی به صورت طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در پاییز سال 1397 در گلخانه پژوهشی دانشگاه شهرکرد انجام شد. محلولپاشی اسیدجیبرلیک با غلظت های صفر، 10 و 30 پی پی ام از مرحله دو برگی تا مرحله گل دهی بوته ها به صورت هفتگی انجام شد.یافته ها: نتایج تحلیل واریانس از تاثیر معنی دار دو عامل ژنوتیپ، هورمون و تعامل مشترک آن ها روی عملکرد دانه ارقام موردبررسی حکایت داشت. اثر متقابل معنی دار دو عامل ژنوتیپ و هورمون اسیدجیبرلیک به تنهایی 22.33 درصد تغییرات کل عملکرد دانه ژنوتیپ های مورد ارزیابی را به خود اختصاص داد. دو مولفه اول حاصل از تحلیل مدل gge- بای پلات در مجموع 86.5 درصد تغییرات مربوط به عملکرد دانه ناشی از ژنوتیپ و تعامل آن با هورمون اسیدجیبرلیک را بیان کردند.نتیجه گیری: براساس تحلیل بای پلات های ترسیمشده مبتنی بر این دو مولفه ژنوتیپ های c2، c4، c10 و c6 با عملکرد بالاتر از میانگین کل (17.64) و واکنش نسبی مناسب به هورمون اسیدجیبرلیک، مناسب ترین ژنوتیپ ها در شرایط اجرای این آزمایش معین شدند. با توجه به نیاز به ژنوتیپ هایی با پتانسیل عملکردی بالا جهت افزایش عملکرد دانه، از این ژنوتیپ ها برای به نژادی این محصول می توان بهره برد. هشت ژنوتیپ باقی مانده با عملکرد کمتر از میانگین کل، به کاربرد هورمون واکنش خاصی نشان نداده و براساس این مطالعه ژنوتیپ های نامطلوب تعیین شدند.
|
کلیدواژه
|
اثر متقابل ژنوتیپ و محیط، تجزیه پایداری، روشهای چند متغیره، سازگاری عمومی، مدل ضربپذیر
|
آدرس
|
دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان, دانشکده کشاورزی, گروه ژنتیک و تولیدات گیاهی, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, پردیس دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی ژنتیک و بهنژادی گیاهی, ایران, دانشگاه ولیعصر (عج) رفسنجان, دانشکده کشاورزی, گروه ژنتیک و تولیدات گیاهی, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده کشاورزی, گروه ژنتیک و تولیدات گیاهی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mohammadyshahram@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
efficiency of using gibberellic acid hormone on grain yield performance of imported cultivars faba bean by gge-biplot method
|
|
|
Authors
|
dehghani mohammadreza ,hashemi mozhgan ,dahajipour heidarabadi maryam ,mohammady shahram
|
Abstract
|
objective: it is quite effective to identify high-yielding and stable genotypes and evaluate different genotypes in various environmental conditions.methods: this study was conducted to evaluate the response of 12 imported faba bean genotypes with the application of gibberellic acid hormone (environmental factor) by the gge-biplot method. for this purpose, genotypes were evaluated in a complete randomized design with three replications during autumn of 2018 in the research greenhouse of shahrekord university. gibberellic acid was sprayed at concentrations of 0, 10, and 30 ppm from the 2-leaf to flowering stages on a weekly basis.results: the analysis of variance showed that the effects of genotypes, gibberellic acid, and their interaction effects were significant in grain yield. the genotypes by the gibberellic acid sum of squares explained 22.33% of total grain yield variations. using the gge-biplot model, the first two components accounted for 86.5% of total grain yield variations due to the effect of genotype and the interaction effects between genotypes and gibberellic acid hormone.conclusion: based on the analysis of gge- biplots, the grain yield of genotypes c2, c4, c10, and c6 was higher than other genotypes. furthermore, they had appropriate relative responses to the application of gibberellic acid hormone than other genotypes. regarding the need for genotypes with high yield potential to increase in seed yield, they can be used for breeding this product. the eight remaining genotypes had lower grain yields with the most inappropriate responses to the application of gibberellic acid hormone, identified as undesirable genotypes.
|
Keywords
|
bilinear model ,general compatibility ,genotype by environment interaction ,multivariate method ,stability analysis
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|