>
Fa   |   Ar   |   En
   پهنه‏بندی استان گلستان از نظر توان و خلا تولید گندم با استفاده از مدل شبیه ‏سازی Ssm-Wheat  
   
نویسنده احمدی علیپور حمید ,سلطانی افشین ,کاظمی حسین ,نه بندانی علیرضا
منبع به زراعي كشاورزي - 1397 - دوره : 20 - شماره : 1 - صفحه:129 -144
چکیده    گندم (triticum aestivum l.) یکی از مهمترین محصولات زراعی از جایگاه ویژه‌ای در کشور برخوردار است. یکی از راه‏های افزایش تولید، کاهش خلا عملکرد است. در این راستا با استفاده از مدل شبیه‏سازی ssm-wheat و نرم‌افزار gis میزان تولید و خلا عملکرد گندم در استان گلستان بررسی شد. بدین منظور، عملکرد بالقوه در شرایط آبی و دیم در سطح استان شبیه‏سازی و پهنه‏بندی عملکرد پتانسیل در محیط gis انجام شد و سپس خلا عملکرد و خلا تولید نیز در شرایط آبی و دیم محاسبه شد. نتایج نشان داد که با ارقام گندم مورد ارزیابی و روش‏های فعلی زراعی، میانگین عملکرد بالقوه گندم آبی و دیم به‌ترتیب 8140 و 4930 کیلوگرم در هکتار است. همچنین تولید پتانسیل در شرایط آبی و دیم در استان برابر با 1.35 و 1.11 میلیون تن (جمع 2.469 میلیون تن) به‏دست آمد. در صورت شناسایی و رفع عوامل ایجاد کننده خلا عملکرد در استان، مقدار کل تولید گندم از حدود یک میلیون تن فعلی (میانگین 10 سال اخیر) به 1.97 میلیون تن قابل افزایش است. براساس نتایج در استان گلستان، مهم‌ترین عوامل ایجاد کننده خلا عملکرد گندم با ارقام و مدیریت‌های زراعی فعلی، مدیریت نادرست آبیاری، نامناسب بودن ارقام مورد کشت و استفاده نامناسب از کودهای پایه، سرک و کم‌مصرف است و برای رفع خلا عملکرد، مصرف 165 تا 215 کیلوگرم بذر در هکتار، استفاده از بذرهای گواهی شده ارقام مناسب برای کشت آبی و دیم، مصرف حداقل 50 کیلوگرم کود فسفر (معادل p2o5) در هنگام کشت، مصرف حداقل 95 کیلوگرم کود نیتروژن خالص در هکتار و یکپارچه‌سازی مزارع پیشنهاد می‌شوند.
کلیدواژه امنیت غذایی، سامانه اطلاعات جغرافیایی Gis، عملکرد آب محدود، عملکرد بالقوه، عملکرد واقعی
آدرس دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه زراعت, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه زراعت, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه زراعت, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان, گروه زراعت, ایران
 
   Zoning Golestan Province in terms of the ability and the wheat production gap using a simulation model (SSM)  
   
Authors Nehbandani Alireza ,Ahmadi Alipour Hamid ,soltani afshin ,kazemi hossein
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved