پیش‌بینی تولید ماده خشک و سطح برگ گیاه باقلا (Vicia Faba L.) در تاریخ کاشت و تراکم‌های مختلف

برای آنالیز رشد گیاه در طول فصل رشد به داده‌های سطح برگ و تجمع ماده خشک نیاز است. استفاده از مدل‌های رگرسیون غیرخطی مثل بتا، لجستیک، گمپرتز، ریچاردز، نمایی‌خطی‌بریده و نمایی‌خطی‌متقارن به‌دلیل داشتن پارامتر‌هایی با مفهوم فیزیولوژیک در آنالیز رشد درحال گسترش هستند. هدف از انجام تحقیق حاضر، ارزیابی مدل‌های رگرسیونی غیرخطی مختلف، برای بررسی روند شاخص سطح برگ و تولید ماده خشک و برآورد پارامترهای مربوط به آنالیز رشد است. مطالعه روی گیاه باقلا رقم «برکت» به‌صورت طرح اسپلیت پلات در قالب طرح پایه بلوک‌‌های کامل تصادفی، با سه تاریخ ‌کاشت و چهار تراکم در چهار تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان اجرا شد. معیار aicc نشان داد که مدل بتا نسبت به مدل لجستیک برای داده‌های سطح برگ برازش بهتری داشت. طبق این مدل در تراکم‌های مختلف laimax بین 2.3 تا 5.3، tm بین 131.9 تا 144.2 و te بین 158.7 تا 163.5 روز پس از کاشت متغیر بود. معیار aicc برای داده‌های تولید ماده خشک نشان داد که مدل بتا نسبت به مدل‌های گمپرتز و لجستیک در ارزیابی روند تولید ماده خشک بهتر بود. طبق این مدل wmax در تراکم‌های مختلف بین 725.1 تا 1484.3 گرم در مترمربع، tm بین 138.3 تا 146.4 و te بین 162.6 تا 179.0 روز پس از کاشت متغیر بود. نتایج نشان داد عملکرد دانه از 231 تا 2744 گرم در مترمربع متغیر بود و با افزایش تراکم در هر تاریخ کاشت عملکرد دانه روند افزایشی نشان داد. تغییرات عملکرد تحت تاثیر مستقیم حداکثر شاخص سطح برگ، حداکثر تجمع ماده خشک و سرعت رشد محصول قرار گرفت.