visual preferences assessment of landscape character types using data mining methods (apriori algorithm): the case of altınsaç and inkoy (van/turkey)

Nowadays, in environmental planning and management, the approach to protect visually diverse landscapes has been an important component in planning decisions. visual quality analysis is a method to determine the visual quality and visual preferences of the landscape, by correlating its physical characteristics with perceptual parameters, whereby it is possible to demonstrate the visual potential of a field by converting qualitative definitions into quantitative data. the visual quality of the landscape is widely considered as an important resource worth preserving. despite making a great effort to determine the factors that guide aesthetic preferences, the consensus in the judgments of people is neglected in most of such surveys. this study examines various types of landscape characters in altınsaç and inkoy regions (gevaş/van) with spatial heterogeneity, because of the region’s topographic structure and location. the characteristic structure of the region consists of mountains, lakes, forests, natural vegetation landscapes, and wildlife as natural landscapes. also, road, rural settlement, agricultural landscapes, and historical structures are considered as cultural landscapes. in order to determine the participants’ visual preferences of various landscape types with perceptual parameters, this study focused on consensuses through the apriori algorithm, which is a data mining tool. giving reference to define perceptual parameters, a survey with 202 participants was conducted using 9 different landscape character types selected. with questions about the appreciation of the beauty of the landscape scene, the consensuses on the landscape and its relationship with perceptual parameters, such as mysteriousness, typicality, vitality, safety, impressiveness, silence, perspective, degradation, and worth being protected, were examined. it was proven that the higher the visual quality of the landscape, the higher was the observers’ consensus rate. some suggestions and objectives are presented, based on the data derived from this study.

ارزیابی ترجیحات بصری انواع کاراکترهای منظر با روش کاوی داده (الگوریتم آپریوری): مورد التین ساچ ـ این کوی (وان / ترکیه)

در برنامه ریزی و مدیریت زیست محیطی امروزه ، رویکرد محافظت از مناظر متنوع از مؤلفه های مهم در تصمیم گیری های برنامه ریزی شده است. تجزیه و تحلیل کیفیت بصری را به روش تعیین کیفیت بصری و تنظیمات بصری از چشم انداز، از طریق ارتباط ویژگیهای فیزیکی آن با پارامترهای ادراکی است. از این طریق می توان با تبدیل تعاریف کیفی به داده های کمی ، پتانسیل بصری یک زمینه را نشان داد. کیفیت بصری چشم انداز به طور گسترده ای به عنوان یک منبع مهم در جهت حفظ آن در نظر گرفته شده است. با وجود ساخت یک تلاش بزرگ برای تعیین عوامل که راهنمای تنظیمات زیبایی، اجماع در قضاوت مردم در بسیاری از چنین تحقیقات نادیده گرفته شده است. این مقاله به دلیل ساختار توپوگرافی و موقعیت منطقه ، انواع مختلفی از کاراکترهای منظر را در منطقه گواش / وان( التین ساچ ـ این کوی) با هتروژنیته مکانی بررسی می کند. ساختار مشخص منطقه شامل کوه ها ، دریاچه ها ، جنگل ها ، مناظر گیاهی طبیعی و حیات وحش به عنوان مناظر طبیعی است. همچنین جادهها ، مسکنهای روستایی ، مناظر کشاورزی و ساختار تاریخی به عنوان مناظر فرهنگی. به منظور تعیین ترجیحات بصری شرکت کنندگان از انواع مختلف چشم انداز با پارامترهای ادراکی ، این مطالعه بر روی اجماع از طریق الگوریتم آپریوری ، که یک ابزار داده کاوی است ، متمرکز شده است. با استفاده از پارامترهای ادراکی تعریف شده ، یک نظرسنجی با 202 شرکت کننده با 9 نوع کاراکترمختلف منظر انتخاب شده است. با سؤالاتی در مورد خوشنودی از زیبایهای یه منظر ، اجماع موجود در منظره و ارتباط آن با پارامترهای ادراکی از قبیل رمز و راز ، ویژگی ، سرزندگی ، ایمنی ، چشمگیر ، سکوت ، چشم انداز ، تخریب و ارزش محافظت از آن ، بررسی می شود. در این تحقیق ثابت شده است که هرچه کیفیت بصری چشم انداز بالاتر باشد ، میزان اجماع ناظران بالاتر است. بر اساس داده های بدست آمده از این تحقیق ، برخی از پیشنهادات و اهداف ارائه شده است.