farm power and machinery distribution in iran: fuzzy analytical hierarchy process (fahp) and weight restriction data envelopment analysis (wr-dea) models

In iran, allocating tractors and agricultural machinery to regions that have different characteristics has been a challenge. this study was carried out in order to develop an optimal and practical model for distribution of agricultural machinery throughout the country. gini coefficient was used in order to investigate whether current status of tractor distribution is suitable. this coefficient confirmed that the current tractor power distribution is not appropriate since there were no relationships between gini coefficient of distributed machinery power and crop production or farm area. accordingly, two main techniques were applied to develop a suitable agricultural machinery distribution pattern; i.e. a fuzzy analytical hierarchy process (fahp) and a weight restriction data envelopment analysis (wr-dea) technique. a power distribution category was defined in order to show qualitatively how much machinery power should be sent to each province. the outputs of both fahp and wr-dea models showed that three and nine provinces need ‘much more power’ and ‘more power’, respectively, while four and three provinces need ‘absolutely no more power’ and are ‘currently suitable’, respectively. the sensitivity analysis revealed that none of the developed models was sensitive to the weights defined by a panel of experts. the similarity of the results obtained from both models implies that the provided agricultural machinery distribution pattern is reliable and can be used in the country.

توزیع توان ماشین الات مزارع در ایران: مدل‌های تحلیل فرآیند سلسله مراتبی فازی (FAHP) و تحلیل فراگیر داده‌ها با محدودیت وزنی (WR-DEA)

اختصاص تراکتور و ماشین‌های کشاورزی به مناطقی با خصوصیات متفاوت در کشور ایران همواره یک چالش بوده است. این پژوهش با هدف توسعه یک مدل بهینه برای توزیع ماشین‌های کشاورزی در سراسر کشور انجام شد. ضریب جینی برای ارزیابی اینکه آیا توزیع کنونی تراکتور در کشور درست است یا خیر مورد استفاده قرار گرفت. این ضریب نشان داد که وضعیت کنونی توزیع تراکتور نامناسب است زیرا هیچ همبستگی بین ضریب جینی با توان ماشینی توزیع شده یا سطح مزارع وجود ندارد. بنابراین دو روش برای توسعه الگوی مناسب توزیع ماشین‌های کشاورزی استفاده شد: تحلیل فرآیند سلسله مراتبی فازی (FAHP) و تحلیل فراگیر داده‌ها با محدودیت وزنی (WRDEA). یک طبقه‌بندی کمی برای نشان دادن اینکه چقدر توان ماشینی باید به هر استان فرستاده شود تعریف گردید. خروجی هر دو مدل FAHP و WRDEA نشان داد که 3 و 9 استان به ترتیب به توان بسیار بیشتر و توان بیشتر نیاز دارند، در حالی که 4 استان مطلقاً به هیچ توان اضافی نیاز ندارند و 3 استان در حال حاضر مناسب هستند. آنالیز حساسیت نشان داد که هیچ کدام از مدل‌های توسعه داده شده به وزن‌های تعریف شده توسط گروه متخصصان حساس نبودند. شباهت نتایج حاصل شده از دو مدل تأکید می‌کند که الگوی توزیع ماشین‌های کشاورزی قابل اعتماد بوده و می‌تواند در کشور مورد استفاده قرار گیرد.