>
Fa   |   Ar   |   En
   انتخاب و ارزیابی پارامترها در تابعیت مولفه های اصلی و تابعیت خطی چندگانه برای پیش بینی وزن دنبه  
   
نویسنده حسینی وردنجانی مهدی ,میرایی آشتیانی رضا ,پاکدل عباس ,مرادی شهر بابک حسین
منبع علوم دامي - 1393 - دوره : 27 - شماره : 3 - صفحه:91 -100
چکیده    هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط بین وزن بدن و اندازه گیری های ابعاد دنبه با وزن دنبه با استفاده از تابعیت چندگانه و تحلیل مولفه های اصلی بود. در کل 11 صفت قبل از کشتار شامل، وزن بدن، طول دنبه، محیط، عرض و قطرهای دنبه در 3 موقعیت بالا، وسط و پایین و نیز وزن دنبه بعد از کشتار، در 120 راس گوسفند نژاد ترکی- قشقایی مورد اندازه گیری قرار گرفتند. بعد از آنالیز داده ها 5 مولفه اصلی اول (pc) مجموعا 69/89 درصد از واریانس وزن دنبه به ترتیب 02/45، 81/19، 58/11، 27/7، 1/6 را تشریح کردند. بالاترین ضرایب در pc1 مربوط به محیط و عرض های دنبه (036/0 ± 362/0) و در pc2 مربوط به قطرهای دنبه (34/0 ± 50/0) بود. وزن بدن در 3 مولفه اصلی بعدی دارای بیشترین ضریب بود. طول دنبه در pc3 و pc4 بالاترین ضریب را داشت. در آنالیز تابعیت مولفه های اصلی، طول دنبه (071/0)، محیط بالای دنبه (041/0) و وزن بدن (040/0) بالاترین ضرایب را داشتند. درحالی که در روش حداقل مربعات عمومی محیط وسط دنبه (083/0)، طول دنبه (077/0) و وزن بدن (042/0) بالاترین ضرایب را داشتند. همچنین، تابعیت مولفه های اصلی منجر به برآورد مقادیر بسیار پایین تر خطای استاندارد (006/0 تا 02/0) نسبت به روش حداقل مربعات عمومی (01/0 تا 08/0) شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد، تخمین وزن دنبه با استفاده از تجزیه مولفه های اصلی صحّت بالاتری داشته که می تواند برای متخصصان اصلاح نژاد در هنگام اعمال مدیریت، انتخاب و اجرای برنامه های اصلاح نژادی مفید باشد.
کلیدواژه آنالیز چند متغیره ,گوسفند ترکی- قشقایی ,مولفه های اصلی ,تابعیت حداقل مربعات ,Multivariate Analysis ,Torki-Ghashghaii Sheep ,Principal Component ,General Least Squares Regression
آدرس دانشگاه تهران, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج, ایران, دانشگاه تهران, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه تهران, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه تهران, پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج, گروه علوم دامی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved