بررسی کارآیی فنی صنعت پرورش مرغ گوشتی استان گلستان با استفاده از روش‌های پارامتریک و غیر پارامتریک

پژوهش حاضر با هدف محاسبه کارایی صنعت پرورش مرغ گوشتی استان گلستان با استفاده از روش‌های پارامتریک و غیراپارامتریک انجام شد. در سال تولیدی 95 96 از طریق مصاحبه حضوری با 90 مرغدار در استان گلستان پرسشنامه‌های تحقیق تکمیل شدند. روایی پرسشنامه با مشورت با خبره‌گان و اساتید و پایایی آن با استفاده از نرم‌افزار spss و محاسبه آلفای کرونباخ بالای 0.6تایید گردید. واحدهای فعال بر اساس ظرفیتشان به سه طبقه تقسیم شدند و حجم نمونه در هر طبقه با فرمول کوکران محاسبه شد. در روش پارامتریک از تابع تولید مرزی تصادفی کاب داگلاس و نرم‌افزار stata استفاده شد. روش غیرپارامتریک تحلیل پوششی داده‌ها برای تعیین کارا بودن یا نبودن واحدها با نرم‌افزار اکسل انجام شد. نتایج روش پارامتریک نشان داد که افزایش نهاده های مساحت سالن‌های پرورش، هزینه درمان، تعداد نیروی کار و هزینه انرژی کارایی فنی را افزایش داد (0.01>p)، اما متغیرهای تعداد جوجه یک روزه و مقدار دان مصرفی اثر معنی‌داری بر کارایی نداشتند. در روش غیر پارامتریک، در برآورد کارایی کلی در مجموع 90 واحد تنها 14 واحد تولیدی کارا شناخته شدند اما هنگام برآورد کارایی در طبقات همگن از لحاظ میزان تولید، برخی دیگر از واحدها نیز کارا شناخته شده و تعداد آنها به 26 عدد افزایش یافت. پیشنهاد می‌شود مزارع ناکارا از نحوه تخصیص نهاده‌های نیروی کار، هزینه‌های درمان و انرژی در مزاع کارا اگو برداری نموده و تلاش کنند تا به نحو بهینه از نهاده‌های جوجه یک روزه و مقدار دان مصرفی بهره ببرند تا به مرز کارایی نزدیک شوند.

investigating the technical efficiency of broiler meat industry in golestan province usingparametric and non parametric methods

to calculate the tecnical efficiency of broiler meat industry in golestan province parametric and non parametric methods were used. the research tool was a questionnaire completed in production year 2016 2017 by interviewing the mangers of 90 broiler breeding farms. validity of the questionnaire was confirmed by consulting experts and professors and its reliability was confirmed by using spss software and cronbach’s alpha of 0.6%. based on the capacity of the farm license, all active units were divided into three classes, and the sample size in each class was calculated with the cochran formula. in the parametric method, the cobb duglass randomization function and stata software were used. non parametric data envelopment analysis method was performed using excel. the results of the parametric model showed that increasing the input variables area of saloons, treatment and energy costs and number of labors had increased the technical efficiency (p<0.01). there was no significant effect of the number of one day old chicks and the amount of food consumption on the farms efficiency. the nonparametric results showed that in the overall efficiency estimation of all 90 units, 14 farms were efficient, but when the classes of capacity were taken into account, the number of the efficient farms increased to 26 units. it can be suggested that inefficient farms take advantage of how labor units, treatment and energy costs are allocated in the efficient farms and try to make optimal use of one day old chicks and amount of food consumption to get closer to the efficiency barriesrs.