مقایسه برخی از توابع غیرخطی برای توصیف منحنی رشد در گوسفند ماکویی

برای انجام این پژوهش، از تعداد 6841 رکورد وزن بدن در سنین مختلف 1877 راس گوسفند ماکویی که طی سال‌های 1369 تا 1393 در ایستگاه پرورش و اصلاح‌نژاد گوسفند ماکویی شهرستان ماکو استان آذربایجان غربی جمع‌آوری شده بودند، استفاده شد. پارامترهای منحنی رشد، بر اساس وزن بدن در سنین مختلف و با مقادیر مختلف آغازین با استفاده از رویه nlin نرم افزار sas برآورد شدند. چهار مدل غیرخطی برودی، ون‌برتالانفی، لجستیک و گومپرتز بر داده‌ها برازش داده شدند. پس از تعیین مناسب‌ترین مدل غیرخطی توصیف کننده منحنی رشد، این مدل با استفاده از روش تکرار گوس نیوتن به نحوی برازش داده شد تا پارامترهای منحنی رشد برای همه افراد به صورت جداگانه بدست آیند. با استفاده از رویه glm نرم‌افزار sas اثرات ثابت تاثیرگذار بر این پارامترها شناسایی شدند. مدل برودی با داشتن بالاترین دقت (0.955432=r^2 ( و کمترین خطا (37.78=mse) بهترین مدل جهت توصیف الگوی رشد گوسفند ماکویی شناخته شد. این مدل وزن بلوغ، نرخ رشد و نرخ بلوغ را به ترتیب 46.09، 0.88 و 0.007 برآورد کرد. سال و فصل تولد، جنس و تیپ تولد بره بر وزن بلوغ و نرخ رشد اثر معنی‌داری داشتند (0.01>p)، اما جنس بره بر نرخ بلوغ معنی‌دار نبود (0.01>p). نتایج نشان داد که مدل برودی نسبت به سایر مدل‌های ارزیابی شده جهت برازش منحنی رشد گوسفند ماکویی مناسب‌تر بود.

Comparison some nonlinear functions for describing of growth curve in Makooei sheep

For doing this study 6841 body weight records at different ages of 1877 Makooei sheep which were collected at Makooei sheep breeding station in Maku city of West Azarbaijan province was used. Parameters of growth curve based on body weight at different ages and different initial amounts using NLIN procedure of SAS software were estimated. Four nonlinear models including Brody, VonBertalanffy, logistic and Gompertz, were fitted on data. After setting the most appropriate describing nonlinear growth curve, using by GaussNewton repeat method fitted in way that growth curve parameters obtained separately for all individuals. Using GLM procedure of SAS software, effective fixed effects on these parameters were identified. The Brody model with having the highest accuracy (R2 = 0.955432) and lowest error (MSE = 37.78) was recognized as the best model for describing growth pattern of Makooei sheep. The year and season of birth, lamb sex and birth type had significant effect on mature weight and growth rate (P < 0.01) but lamb sex on mature rate was not significant (P < 0.01). The results showed that, compared with the other evaluated models, for fitting growth curve of Makooei sheep was more suitable.