|
|
تجزیه و تحلیل چند صفتی وزن بدن در جمعیت آمیخته بلدرچین ژاپنی با استفاده از روش آماری بیزی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فرجی آروق هادی ,ابراهیمی خدیجه ,داشاب غلامرضا ,رکوعی محمد
|
منبع
|
علوم دامي - 1397 - شماره : 121 - صفحه:117 -130
|
چکیده
|
وزن بدن یکی از صفات مهم اقتصادی در برنامههای اصلاح نژادی پرندگان گوشتی است. پارامترهای ژنتیکی هر جمعیت متاثر از شرایط محیطی مختلف میباشد. لذا لازمه هر فعالیت اصلاح نژادی در طیور برآورد این پارامترهاست. هدف این پژوهش برآورد مولفههای (کو)واریانس و فراسنجههای ژنتیکی صفات وزن بدن از هچ تا 45 روزگی جمعیت آمیخته بلدرچین ژاپنی با استفاده از 1794 رکورد وزن بدن حاصل از 70 پرنده نر و 72 پرنده ماده بود. برآورد فراسنجههای ژنتیکی و غیرژنتیکی با استفاده از مدل چندصفتی در برگیرنده اثرات ژنتیکی افزایشی، ژنتیکی غیرافزایشی و اثرات مادری و تکنیک نمونهگیری گیبس انجام شد. وراثتپذیری به دست آمده برای صفات وزن بدن در روز هچ، 5، 10، 15، 20، 25، 30، 35، 40 و 45 روزگی به ترتیب 16/0، 11/0، 12/0، 14/0، 15/0، 18/0، 20/0، 19/0، 17/0 و 17/0 بود. وراثتپذیری مادری، نسبت واریانس محیط دائمی مادری به واریانس فنوتیپی، نسبت واریانس غالبیت و اپیستازی به واریانس فنوتیپی به ترتیب در دامنه 32/0 39/0، 23/0 36/0، 04/0 10/0 و 03/0 13/0 برآورد شدند. بیشترین مقدار همبستگی ژنتیکی بین وزن 35 و 30 روزگی (94/0) و کمترین مقدار آن بین وزن هچ و 5 روزگی (16/0) بود. نتایج نشان داد که اثرات مادری و ژنتیکی غیرافزایشی جهت برآورد دقیقتر پارامترهای ژنتیکی باید در مدل منظور شوند و همچنین، انتخاب بلدرچینها برای وزن بدن 25 روزگی به دلیل همبستگی بالای آن با 45 روزگی و وراثتپذیری بالای آن میتواند باعث پیشرفت ژنتیکی خوب در وزن بدن 45 روزگی شود.
|
کلیدواژه
|
سویه وحشی، همبستگی ژنتیکی، غالبیت، اپیستازی، ژنتیک مادری
|
آدرس
|
دانشگاه زابل, پژوهشکده دامهای خاص, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی, ایران, دانشگاه زابل, دانشکده کشاورزی, گروه علوم دامی و بیوانفورماتیک, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Multi trait analysis of body weight in the crossbred population of Japanese quail using statistical Bayesian method
|
|
|
Authors
|
Faraji h. ,Ebrahimi Khadijeh ,Dashab Gholam Reza ,Rokouei Mohammad
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|