ارزیابی ارتباط بین خشک‌سالی هواشناسی و پوشش گیاهی زمین‌های دیم در استان لرستان

تاثیرپذیری پوشش گیاهی از خشک‌سالی هواشناسی و ارتباط آن‌ها با هم در استان لرستان با کاربرد شاخص خشک‌سالی هواشناسی (بارش بمعیار) برای 28 ایستگاه باران‌سنجی در سال های 1366-1396 بررسی شد. با کاربرد روش سنجش‌ازدور و سنجنده ی مودیس شاخص اختلاف بهنجارشده‌ی پوشش گیاهی در سال های 2000-2017 استخراج، و شاخص وضعیت پوشش گیاهی محاسبه شد. با کاربرد نتیجه‌های شاخص بارش بمعیار، سال های خشک، بهنجار، و مرطوب محاسبه و سال شاخص برای آن‌ها انتخاب شد. همبستگی بین بارش بمعیار و وضعیت پوشش گیاهی با وایازی خطی بررسی‌شد. نتیجه‌ها نشان داد که بیش‌ترین ضریب همبستگی پیرسون میان وضعیت پوشش گیاهی اسفند با بارش بمعیار آبان برای دوره‌ی 9 ماهه است (0/64)، و مقدار ضریب همبستگی میان وایازی خطی شش‌متغیره بین شش ماه بارش بمعیار با وضعیت پوشش گیاهی خرداد 0/7 به‌دست آمد. نتیجه‌های وایازی خطی چندمتغیره نشان داد که بارش بمعیار در بازه ی زمانی 9 و12 ماهه با وضعیت پوشش گیاهی همبستگی معناداری در تراز 5% دارد. برای بررسی تطابق رده‌ های خشک‌سالی شاخص بارش بمعیار با وضعیت پوشش گیاهی چهارچوب درهمی به‌کار برده شد. نتیجه‌ها نشان داد که بیش‌ترین تطابق وضعیت پوشش گیاهی با شاخص بارش بمعیار در رده‌ی خشک‌سالی متوسط است. به‌طور کلی نتیجه‌ها نشان‌دهنده‌ی تاخیر زمانی نه‌ماهه‌ی خشک‌سالی هواشناسی با خشک‌سالی ماهواره‌یی وضعیت پوشش گیاهی و معناداری در تراز 5% شاخص بارش بمعیار با وضعیت پوشش گیاهی است، که نشان می دهد در نبود شاخص های هواشناسی ممکن است وضعیت پوشش گیاهی برای بررسی خشک‌سالی منطقه به‌کار برده شود.

An Assessment of the Relationships between Meteorological Drought Index and Vegetation Condition in Dry Farming in the Province of Lorestan

Effect of meteorological drought on vegetation conditions and their relationships with each other was investigated in the Province of Lorestan. The standard precipitation index (SPI) as a meteorological drought index was used for 28 rain gauging stations during the years 19872017 in that province. Benefiting from the remote sensing and MODIS images, the normalized difference vegetation index (NDVI) was extracted for the years 20002017 and the vegetation condition index (VCI) was calculated. Using the SPI results, the dry, normal and wet years were identified and the index year was selected for them. The correlation between the SPI and VCI was investigated using linear regression. The results indicated that the highest correlation coefficient of Pearson was related to the VCI in March with a 9month SPI in November was equal to 0.64; the correlation coefficient between the multivariate linear regressions of the SPI with VCI in June was 0.7. The results of multivariate linear regression indicated that the SPI had a significant correlation with the VCI at the five percent level over a period of 9 and 12 months. A confusion matrix was used to evaluate the compatibility of the SPI drought classes with the VCI; the results also indicated that the highest compliance of the VCI with the SPI was in the moderate drought class. Furthermore, the results of this study indicated a 9month delay in the meteorological drought index with satellite drought index at the 5 % level significance of the SPI with the VCI, which indicates that the VCI may be used in the absence of meteorological indicators for the study area.