ارزیابی کارایی مدل گردش عمومی Canesm2 و مدل منطقه ای Remo به منظور پیش بینی تغییرات ویژگی های اقلیمی در آبخیز جازموریان

گرم شدن سیاره زمین، به دلیل افزایش تغییرات در بارندگی و دما بر دسترسی به منابع آبی، به ویژه در مناطق خشک، اثری جدی دارد. مدل های اقلیمی گردش عمومی جو (gcm) و منطقه ای (rcm) به عنوان ابزار اصلی ارزیابی تغییرات ویژگی های اقلیمی در دوره آینده محسوب می شوند. متفاوت بودن تفکیک مکانی این مدل ها سبب اختلاف در نتایج ارزیابی تغییرات ویژگی های اقلیمی می شود. ازاین رو در این مطالعه کارایی مدل بزرگ مقیاس canesm2 و مدل منطقه ای remo در آبخیز جازموریان باکاربرد معیارهای آماری ارزیابی گردید. نتایج نشان دادند که، مدل canesm2 نسبت به مدل منطقه ای remo از عملکرد بهتری برای پیش بینی ویژگی های اقلیمی برخوردار است. شبیه سازی ویژگی های اقلیمی براساس مدل canesm2 نشان داد که بارندگی تحت سناریوهای rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 به‎ترتیب 19/23، 18/55 و 14/55 میلی متر در ایستگاه ایرانشهر و در ایستگاه بم 8/31، 10/66 و 15/72 میلی متر نسبت به دوره ی مشاهداتی کاهش خواهد یافت. میانگین مقادیر شبیه سازی شده دما تحت سناریوهای مطالعاتی نشان داد که دمای متوسط در ایستگاه ایرانشهر به ترتیب 1/57، 2/15 و 3/1 درجه سانتی گراد و در ایستگاه بم 1/84، 2/31 و 3/35 درجه سانتی گراد نسبت به دوره مشاهداتی افزایش خواهد یافت. به طورکلی نتایج حاصل از پیش بینی ویژگی های بارندگی و دمای متوسط در آبخیز جازموریان حاکی از آن هستند که احتمال وقوع دوره های خشک طولانی تر در آینده نسبت به دوره مشاهداتی در این منطقه افزایش خواهد یافت. ازاین رو اطلاع از روند تغییرات ویژگی های اقلیمی می تواند به مدیران و برنامه ریزان در ارائه راهکار های لازم در شرایط تغییر اقلیم آینده کمک کند.

Performance Evaluation of the CanESM2 Global Circulation Model and the REMO Regional Model to Predict Changes of Climatic Parameters in the Jazmourian Watershed

Global warming has a serious impact on access to water resources, especially in arid regions due to changes in rainfall and temperature. The Global Circulation Models (GCM) and the Regional Climate Models (RCM) have been considered as the main tools for assessing changes in climatic variables in the future. The difference in the spatial resolution of these models causes the different results in climate change assessment. The performance of the CanESM2 and REMO models was evaluated using statistical criteria in the Jazmourian Watershed. The results indicated that the CanESM2 has performed better than the REMO regional model for predicting climatic parameters. Climate parameter simulation based on the CanESM2 model showed that precipitation will decrease under the RCP scenarios (RCP2., RCP4.5, RCP8.5) by 19.23, 18.55, 14.55 mm, respectively at the Iranshahr Station and 8.31, 10.6, 15.72 mm, respectively at the Bam Station. The mean projected temperature based on the RCP scenarios showed that temperature will increase by 1.57, 2.15 and 3.1 ºC at the Iranshahr Station and 1.84, 2.31 and 3.35 ºC at Bam station under RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, respectively. Generally, the finding of simulated precipitation and temperature in the Jazmourian Watershed showed that  the long dry periods is more likely to occur in the future as compared to the historical period. Hence, knowing the trend of the changes in climatic variables can help managers and planners to provide required strategies under the future climate change conditions.