اولویت بندی عامل های موثر بر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی حساسیت آن در آبخیز چریک آباد ارومیه با استفاده از مدل آنتروپی شانون

زمین لغزش ها یکی از رخدادهای طبیعی و برخی انسان ساخت هستند. ایجاد یک راهبرد برای کاهش زیان های ناشی از زمین لغزش ها در جهت حفظ منابع طبیعی و انسانی، امری ضروری محسوب می شود. هدف از این تحقیق، اولویت بندی عامل های موثّر بر زمین لغزش ها با استفاده از مدل آنتروپی شانون و روش gis می باشد. برای این منظور، با استفاده از بازدید های میدانی و تصاویر گوگل ارث تعداد 90 نقطه لغزشی در آبخیز چریک آباد ارومیه شناسایی شد. لایه های بارش، ارتفاع، درصد شیب، جهت شیب، سنگ شناسی ، کاربری اراضی، شاخص پوشش گیاهی تفاضلی بهنجار شده (ndvi) و عناصر خطی مانند فاصله از آبراهه، فاصله از گسل، فاصله از جاده و فاصله از روستا به عنوان عامل های موثّر بر وقوع زمین لغزش به کار گرفته شده و نقشه پراکنش زمین لغزش ها در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه و رقومی گردید. اولویت بندی عامل های موثّر با استفاده از روش آماری آنتروپی شانون نشان داد که به ترتیب لایه های کاربری اراضی، فاصله از آبراهه و فاصله از گسل بیش ترین تاثیر را بر وقوع زمین لغزش ها داشته و کم ترین تاثیر مربوط به لایه های فاصله از روستا، فاصله از جاده می باشد. هم چنین پهنه بندی حساسیت زمین لغزش با مدل مذکور و ارزیابی دقت آن با استفاده منحنی عملکرد نسبی سامانه (roc) و با سطح زیر منحنی (auc)  برابر با 0/897 بیان گر دقت خیلی خوب مدل برای منطقه بوده است. با توجه به اینکه حدود 32 درصد از آبخیز در مناطقی با حساسیت زیاد و خیلی زیاد قرار گرفته است، پیشنهاد می شود جهت کاهش نسبی خطر لغزش در آنجا، از تغییر کاربری در مناطق مستعد زمین لغزش اجتناب گردد.

Prioritization of Effective Factors on Landslide Occurrence and Mapping of its Sensitivity in CherikAbad Watershed, Urmia Using Shannon Entropy Model

Landslides are natural and incidentally manmade phenomena. Developing landslide risk reduction plans in order to preserve the natural and human resources are pivotal. This study sets out to prioritize landslidecontrolling factors by using the Shannon’s entropy model and the GIS techniques. A total of 90 landslides were identified using extensive filed surveys and interpreting the Google Earth images. A Landslide inventory map was prepared in the GIS environment together with eleven controlling factors as inputs, namely precipitation, elevation, slope percentage, slope aspect, lithology, land use/land cover, the normalized difference vegetation index (NDVI), and the distance to streams/faults/roads/villages. The results revealed that the land use/land cover, the distance to streams, and the distance to faults were the topranked factors of the highest importance in landslide occurrence, while the distance to villages, and the distance to roads were of the least importance. Further, the model validation results attested to the great performance of the adopted model where the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) was 0.879. Considering that about 32% of the watershed is located in the high and very high sensitive area, it is recommended to avoid land use change in landslideprone areas to reduce relative risk of landslide.