>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین وضعیت غده تیرویید مراجعه کنندگان به آزمایشگاه جهاد دانشگاهی اهواز: استفاده از ممیزی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در مقایسه با روش‌های کلاسیک ممیزی  
   
نویسنده محمدی بساتینی فردوس ,چینی‌پرداز زهرا ,سید طبیب مریم
منبع jentashapir journal of cellular and molecular biology - 1392 - دوره : 4 - شماره : 1 - صفحه:11 -21
چکیده    زمینه: یکی از اهداف اصلی در پزشکی تشخیص نوع بیماری و رده‌بندی بیماران به گروه‌های مختلف است بگونه‌ای که بیمارانی که در یک رده قرار می‌گیرند بیشترین شباهت را داشته ‌باشند تحلیل ممیزی و رده بندی با هدف تشخیص بیماری در پزشکی کاربرد فراوان دارند؛ خطا در تشخیص پزشکی مسیله بسیار مهمی است از این رو کاهش خطای روش‌های ممیزی همواره مورد توحه بوده است. در طول سال‌ها روش‌های مختلفی برای ممیزی و رده بندی داده‌های پزشکی به کار رفته است. در این تحقیق هدف مقایسه روش‌های ممیزی خطی، ممیزی درجه دوم، ممیزی لجستیک با روش جدیدتر ممیزی شبکه عصبی در تعیین وضعیت غده تیرویید می‌باشد.روش: داده‌های وضعیت غده تیرویید 225 مراجعه کننده به آزمایشگاه جهاد دانشگاهی اهواز در آبان سال 1384 مورد تحلیل قرار گرفت؛ تشخیص نوع غده تیرویید برای آنها با چهار روش فوق مورد مقایسه قرار گرفت، نرم افزار 2000/spluss به کار گرفته شد.نتایج: میزان خطای ممیزی خطی در مجموعه راهنما و آزمون به ترتیب 14/. و213/. به دست آمد. در ممیزی درجه دوم میزان خطا در مجموعه راهنما و آزمون به ترتیب 053/. و 106/. بود، در ممیزی لجستیک میزان خطا در هر دو مجموعه راهنما و آزمون 026/. بود. در روش ممیزی شبکه عصبی میزان خطا مجموعه راهنما 02/. و خطا مجموعه آزمون 013/. بود. نتیجه گیری: توان ممیزی شبکه عصبی احتمالا سبب کاهش بیشتری در تشخیص اشتباه شده است و با توجه به این واقعیت که این روش نیاز به فرضیه های آماری بسیار کمتری دارد، این روش پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ممیزی خطی ,ممیزی درجه دوم ,ممیزی لجستیک ,ممیزی شبکه عصب ,مدل پرسپترون چندلایه ,احتمال رده بندی نادرست ,Linear discrimination ,Quadratic discrimination ,Logistic discrimination ,neural network discrimination ,multilayer perceptron model ,misclassification probability
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر, مربی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، گروه ریاضی، شوشتر، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشجوی دندانپزشکی عمومی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران ، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشکده بهداشت و انستیتو تحقیقات بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی تهران،تهران،ایران, ایران
پست الکترونیکی stabib@razi.tums.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved